网络首发|基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究 / 开普饭

昨晚的送书活动今晚24点结束哦!今天该来学习新知识啦!咱们看看19年11月发表在Aging (Albany NY)(IF:5.515)上这一篇文章,"Identification of mo ...

Lasso回归复杂度调整的程度由参数lambda来控制,lambda越大模型复杂度的惩罚力度越大,从而获得一个较少变量的模型.Lasso回归和bridge回归都是Elastic Net广义线性模型的特 ...

先看一波过拟合: 图中,红色的线存在明显的过拟合,绿色的线才是合理的拟合曲线,为了避免过拟合,我们可以引入正则化. 下面可以利用正则化来解决曲线拟合过程中的过拟合发生,存在均方根误差也叫标准误差,即为 ...

在这篇文章中,我将介绍一个与回归相关的常见技术面试问题,我自己也经常会提到这个问题: 描述回归建模中的L1和L2正则化方法. 在处理复杂数据时,我们往往会创建复杂的模型.太复杂并不总是好的.过于复杂的 ...

国网技术学院的研究人员娄宝磊,在2015年第12期<电气技术>杂志上撰文,针对传统BP神经网络在光伏发电短期出力预测中的不足,提出并实现了一种基于灰色动态BP神经网络的光伏发电短期出力预测 ...

草地贪夜蛾入侵我国后,对我国的粮食生产安全产生了巨大威胁.人工智能技术作为辅助手段,可以为草贪的监测赋能,但深度学习技术在图像分类领域黑盒化的工作模式让识别模型的可解释性和可靠性都打上了一个问号. 作 ...

基于无人机多光谱遥感的夏玉米叶面积指数估算方法邵国敏1,王亚杰1,韩文霆1,2* (1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100:2. 西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌 ...

基于图像和机器学习检测大豆作物幼苗期玉米杂苗 Paulo FLORES1,张昭1*,Jithin MATHEW2,Nusrat JAHAN1,John STENGER1 (1. 北达科他州州立大学 ...

基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法孙浩然1,孙琳1,毕春光1,2,于合龙1,2* (1. 吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118:2. 吉林农业大学智慧农业研究院 ...

基于核相互子空间法的番茄叶部病害快速识别模型张燕1,2,3,李庆学1,2,3*,吴华瑞1,2,3 (1. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097:2. 北京农业信息技术研究中心,北京 ...

摘要输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学).国网浙江省电力公司宁波供电公司的研究人员周念成.肖舒严等,在2018年第17期<电工技术学报>上撰文指出,故障距离越大,零序电 ...

摘要乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病, 但也是一种可以通过早期确诊.提早治疗来降低病死率的一种疾病.提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法, 提高乳腺肿瘤的识别率.首先将红外乳腺图像进行预处理 ...

网络首发 DOI | 10.19619/j.issn.1007-1938.2021.00.030 作者单位 | 国家新闻出版署出版融合发展(武汉)重点实验室摘要 | 科研诚信是我国科学事业健康发展的 ...

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