吴刚等：基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究（2020年第1期） / 开普饭

本文节选自兰玉彬, 邓小玲, 曾国亮. 无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 1-19. LAN Yubin, DENG Xiaoling, Z ...

重磅干货,第一时间送达今天,我们将一起研究如何检测建筑物周围的植被表面.在这个过程中,我们将展示如何构建合适的数据集.植被检测是一种简单且实用的工具,来帮助我们判断人口稠密地区的生活质量. 我们决定 ...

一.概述目前传统的工业视觉产品由于其成像光谱单一的缺点,导致在观察场景及目标的过程中仅仅能够获得单一光谱下有限的信息,对场景中的多维目标信息无法实现广泛覆盖.例如,传统安防过程中受限于可见光成像特性 ...

doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.2.201812-SA007 引用信息陈桂芬, 赵姗, 曹丽英, 傅思维, 周佳鑫. 基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别[J ...

我们身处于一个数据.信息量爆炸性增长的时代,一个由人工智能(AI) 引领的.更加智能的时代. 但是,持续增加的数据量在为 AI 提供源源不断的"动力"的同时,也对用于 AI 的电 ...

摘要 : 针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢.功耗大的问题,采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统.通过运算资源重用.并行处理数据和流水线设计,并利用 ...

基于无人机多光谱遥感的夏玉米叶面积指数估算方法邵国敏1,王亚杰1,韩文霆1,2* (1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100:2. 西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌 ...

doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.3.201903-SA005 引用信息李淼, 王敬贤, 李华龙, 胡泽林, 杨选将, 黄小平, 曾伟辉, 张建, 房思思. 基于CNN ...

引用格式: 吴华瑞. 基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法[J]. 智慧农业, 2019,1(4): 42-49. Wu H. Method of tomato leaf diseases reco ...

引用格式朱超, 吴凡, 刘长斌, 赵健翔, 林丽丽, 田雪莹, 苗腾. 基于超体素聚类和局部特征的玉米植株点云雄穗分割[J]. 智慧农业(中英文), 2021, 3 (1): 75-85. ZHU ...

文章:SSC: Semantic Scan Context for Large-Scale Place Recognition 作者:Lin Li1 , Xin Kong1 , Xiangrui Zh ...

吴刚等：基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究（2020年第1期）