【图像分割模型】用BRNN做分割

针对车道线检测的任务,我们需要弄清楚几个问题: 1.车道线的表示形式? 输出类型:掩码/点集/矢量线条实例化:每个车道线是否形成实例分类:是否对车道线进行了分类(单白.双黄等) 提前定义的参数:是 ...

一.神经网络类别一般的,神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈,可以分为两种:前馈神经网络和反馈神经网络. 1.1 前馈神经网络前馈神经网络(Feedforward Neural Network) ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

图像描述问题发展趋势及应用马倩霞李频捷宋靖雁张涛 (清华大学) 摘要图像描述解决了在给定图像后自动得到相应的描述性文本的难题,是结合计算机视觉.自然语言处理和机器学习的一个交叉领域,也是一个极具 ...

作者:Abhinav Sagar 编译:ronghuaiyang 导读用于自动驾驶的新的state of the art的网络. 本文提出了一种新的神经网络,利用不同尺度的多尺度特征融合来实现精确高 ...

[导语]:将图片中的公式变成 LaTeX 格式. 简介 image-to-latex 是一个能将 LaTeX 数学方程的图像映射到 LaTeX 代码的应用程序. Yuntian Deng 等人在 20 ...

这是专栏<图像分割模型>的第10篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 深度信息的引入往往会给分割带来更好的结果.之前提到的ENet除了直接变成ReSeg分割 ...

这是专栏<图像分割模型>的第4篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 有了空洞卷积,这篇文章我们通过ENet看看在实际任务中,该怎么用好空洞卷积. 作者 | ...

这是专栏<图像分割模型>的第12篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 本文是专栏的最后一篇文章,见识过了分割任务中的大量模型,也了解了语义分割与实例分割,这 ...

这是专栏<图像分割模型>的第11篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 本文介绍了用于实例分割任务的模型结构--DeepMask. 作者 | 孙叔桥编辑 | ...

这是专栏<图像分割模型>的第5篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 条件随机场有点复杂,那能不能用神经网络的方式搞定CRF后处理呢?今天我们一起看一看穿上R ...

我们说模型是外部世界的缩影,包含外部世界的关键特征,了解一个东西就是在头脑中形成心智模型. 那么认识世界就有两条路径: 第一条就是做一个模型收集者,收集尽量多的经过科学方法验证的模型,以量取胜.这是当 ...

今天收到了北京大学老师打来的电话,问我如果没有被数据科学方向的导师录取,愿不愿意去读生物统计的博士. 我婉拒了,些许遗憾,但不后悔,原因全是个人选择,读博挺好的,但是我决定换一种环境,去工作了. 从去 ...

笔记是我们学习生涯中很重要的一部分,笔记不仅仅是用来复习的,这只是它的非常小的一个作用,学习一项东西,最种要的是自己理解,一味的囫囵吞枣,死记硬背最终的结果只会随着时间的流逝而忘记,而做好笔记,就显得 ...

这是专栏<图像分割应用>的第3篇文章,本专栏主要介绍图像分割在各个领域的应用.难点.技术要求等常见问题. 肿瘤的分割是医学图像分析领域的一个重要内容,相比较前面提到过的脑区域分割和心脏分割 ...

【图像分割模型】用BRNN做分割—ReSeg