学术简报︱基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法 / 开普饭

摘要: 探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network,CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用.选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化.改进的中值滤波去噪和数据增强等预 ...

干货第一时间送达转载于:作者:Kayo Yin 编译:ronghuaiyang | AI公园导读只使用1349张图像训练Mask-RCNN,有代码. 代码:https://gith ...

正所谓读史使人明智,没有一个经典的网络模型是突然之间冒出来的,都是厚积薄发的结果,我们会在知识星球每天更新一篇网络结构设计的文章,现在先来测试大家一下: LeNet5,AlexNet,VGG,Mobi ...

大家好,这是专栏<AI有识境>的第一篇文章,讲述如何掌握好图像分类算法. 进入到有识境界,可以大胆地说自己是一个非常合格的深度学习算法工程师了,能够敏锐地把握自己研究的领域,跟踪前沿和能落 ...

概述: 深度学习的模型大致可以分为两类,一类是卷积神经网络,另外一类循环神经网络,在计算机视觉领域应用最多的就是卷积神经网络(CNN).CNN在图像分类.对象检测.语义分割等经典的视觉任务中表现出色, ...

这个项目是中文版<动手学深度学习>中的代码进行整理,用Pytorch实现,是目前全网最全的Pytorch版本. 项目作者:吴振宇博士简介 Dive-Into-Deep-Learnin ...

作者丨高新波.莫梦竟成.汪海涛.冷佳旭编辑丨极市平台极市导读与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同,本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行了系 ...

上两篇我们介绍了DST的基本概念,DST挑战,以及DST的模型分类,这一部分我们主要介绍有哪些模型能够解决DST存在的问题,以及能够解决哪些问题,不能解决哪些问题,对应的优缺点,深入理解模型设计的思想 ...

作者丨正蜀黍编辑丨极市平台极市导读本文聚焦于归纳和总结数字图像篡改被动检测方法,对基于特征提取和基于卷积神经网络的两类篡改检测方法进行全面论述,分析其中不足与问题,并讨论了数字图像篡改被动检测技 ...

摘要华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室.华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与高效湖北省重点实验室.国网安徽省电力有限公司电力科学研究院的研究人员叶畅.苗世洪.李姚旺. ...

摘要南京航空航天大学自动化学院电气工程系的研究人员庞古才.邓智泉.张忠明,在2019年第22期<电工技术学报>上撰文,通过在计算中引入复数气隙比磁导,对传统广义磁路法中的气隙磁阻进行了修 ...

摘要合肥工业大学机械工程学院.安全关键工业测控技术教育部工程研究中心的研究人员刘征宇.严鹏.武银行.许亚娟,在2019年第21期<电工技术学报>上撰文,基于任意单体间直接转移能量均衡拓扑 ...

摘要哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院的研究人员孟凡刚.满忠诚.高蕾.朱春波,在2019年第18期<电工技术学报>上撰文,为减小移相变压器的体积,提出一种基于电力电子移相变压器的12脉波 ...

摘要新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)的研究人员颜湘武.王德胜.贾焦心,在2019年第19期<电工技术学报>上撰文指出,分散式微电网结构因为设备间无通信,具有成本低.稳定性好的 ...

摘要南京航空航天大学自动化学院.安徽皖南电机股份有限公司的研究人员张飞龙.王晓琳.顾聪.蒋小兵,在2019年第18期<电工技术学报>上撰文指出,传统电动汽车电机驱动和车载充放电系统相互独 ...

摘要新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学).国网山东省电力公司经济技术研究院的研究人员王洁聪.刘崇茹.徐东旭.朱毅,在2019年第18期<电工技术学报>上撰文指出,高电压模块化多电 ...

摘要东南大学电气工程学院.河海大学能源与电气学院.国网江苏省电力有限公司电力科学研究院的研究人员缪惠宇.梅飞.张宸宇.杨赟.郑建勇,在2019年第17期<电工技术学报>上撰文指出,随着电 ...

学术简报︱基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法