目标检测算法优化技巧：Bag of Freebies for Training Object Detection / 开普饭

前言大家好,这是目标检测算法解读系列的第一篇文章,在这个系列中小糖豆会对经典的目标检测算法进行解读,在每个算法原理讲解完后,会有相应的源代码解析.小糖豆认为学习一个算法,既要弄清楚它的原理,又要真正 ...

作者:ANKIT SACHAN 编译:ronghuaiyang 导读从目标跟踪的应用场景,底层模型,组件,类型和具体算法几个方面对目标跟踪做了全方面的介绍,非常好的入门文章. 在今天的文章中,我们将 ...

昨日新上arXiv的一篇论文<Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks>,来自Amazon的研究人员(包括 ...

00 什么是数据增强在深度学习项目中,寻找数据花费了相当多的时间.但在很多实际的项目中,我们难以找到充足的数据来完成任务. 为了要保证完美地完成项目,有两件事情需要做好: 1.寻找更多的数据: 2. ...

重磅干货,第一时间送达自从世界了解人工智能以来,有一个特别的用例已经被讨论了很多.它们是自动驾驶汽车.我们经常在科幻电影中听到.读到甚至看到这些.有人说,我们将在2010年拥有自动驾驶汽车,有人说到 ...

作者丨派派星来源丨CVHub 编辑丨极市平台极市导读目标检测领域发展至今已有二十余载,本文将对目标检测领域近20年的发展做一次系统性的介绍,并为目标检测构建一个完整的知识体系架构. 引言目标检 ...

无人机因为硬件计算能力较弱,要在其上实现实时的目标检测,需要算法参数量小.占用内存少.推断时间短.常见的算法往往难以直接应用. 一种比较直接的做法是对模型进行剪枝,尽量减少模型卷积层不必要的通道. 今 ...

OLOX 介绍 YOLOX 在 YOLO 系列的基础上做了一系列工作,其主要贡献在于:在 YOLOv3 的基础上,引入了「Decoupled Head」,「Data Aug」,「Anchor Free ...

实时目标检测一直是yolo系列的追求之一,从yolo v1开始,作者就在论文中强调real-time.在后期的v2和v3的发展过程中,慢慢在P&R(尤其是recall rate)上下不少功夫. ...

0 引言随着红外焦平面性能水平的不断提高,红外探测系统在军事和民用中得到了广泛的应用,尤其是在制导.预警等领域具有非常重要的应用价值[1].其中,能否及时准确地检测到远距离目标,是关系到能否有效地制 ...

本文介绍 CVPR 2021 接收的目标检测论文 You Only Look One-level Feature. 原论文作者来自:中科院自动化所.中科院大学人工智能学院.中国科学院脑科学与智能技术卓 ...

今天体验了下U^2 -Net,在2020年的时候刷爆了 reddit 和 twitter,号称是当年最强的静态背景分割算法.u-2-net 的结构长什么样? 长得像U型,原来是基于语义分割网络u-ne ...

本文带领大家重温Objects as Points 一文,其于2019年4月发布于arXiv,谷歌学术显示目前已有403次引用,Github代码仓库已有5.2K星标,无论在工业界和学术界均有巨大影响力 ...

本周四(3月28日)晚,澳大利亚阿德莱德大学博士生王鑫龙,将为我们分享联合点云分割中的实例和语义(CVPR2019),公众号回复"39"即可获取直播详情. 作者简介 TeddyZh ...

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作者丨Cynthia Yawain 编辑丨极市平台本文为极市平台原创整理. 引言在过去的一年中,计算机视觉领域出现了许多优秀的工作,并推动了相关领域的技术发展与进步.去年上半年,极市曾盘点过计算机 ...

前言本文是yolo系列算法文章的第三篇,也是目前为止yolo系列算法的最终篇.从原理上看,yolov3并没有实质性的创新,主要是借鉴了一些时下state-of-the-art模型的优秀思想.本文重点 ...

目标检测算法优化技巧：Bag of Freebies for Training Object Detection