BIB｜Mol2Context-vec：从情境感知中学习分子表征用于药物发现 / 开普饭

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引言 Word Embedding:词嵌入.最简单的理解就是:将词进行向量化表示,抽象成为数学描述,然后可以进行建模,应用到很多自然语言处理的下游任务中.之前用语言模型做 Word Embedding ...

化学反应过程中生成的活泼中间体和产物的立体化学是由反应机理决定的.因此,研究反应的立体化学结果,能够获得关于反应机理的重要信息.特别是周环反应等过渡态无电荷分离的协同反应,反应的立体化学由分子轨道对称 ...

前言:JAK-STAT通路在自身免疫性疾病和炎症性疾病的发病机制中起到关键作用,靶向该通路已在牛皮癣.炎症性肠病.红斑狼疮等疾病的治疗中取得重要进展.靶向JAK的药物研究非常成功,目前FDA已经批准了 ...

摘要:动态词向量会根据上下文动态的进行变化,相比于传统的 Word2Vec 等静态词向量,能更好的处理 NLP 任务中的 "一词多义" 的现象.本文介绍了动态词向量在序列标注任务上 ...

在本系列文章中,我们将向您展示如何使用深度学习来创建自动翻译系统.本系列可以视为分步教程,可以帮助您了解和构建神经元机器翻译. 本系列假定您熟悉机器学习的概念:模型训练,监督学习,神经网络以及人工神经 ...

上周我们讲到,在进行NNLM训练时,能够得到副产品,词向量.本文介绍一种专门用于词向量制备的方法:word2vec,利用它能够高效的训练出词向量. 作者&编辑 | 小Dream哥 1 word ...

背景介绍日志是有关系统运行状态的描述,例如Linux的系统日志,数据库系统的日志以及分布式系统的日志等.日志是运维人员查看系统运行状态,寻找系统故障的重要数据.另一方面,日志属于非结构化数据,兼具有 ...

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