四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制（上） / 开普饭

前言文本生成,旨在利用NLP技术,根据给定信息产生特定目标的文本序列,应用场景众多,并可以通过调整语料让相似的模型框架适应不同应用场景.本文重点围绕Encoder-Decoder结构,列举一些以文本 ...

本文全面梳理一下OCR文字识别三种解码算法,先介绍一下什么是OCR文字识别,然后介绍一下常用的特征提取方法CRNN,最后介绍3种常用的解码算法CTC/Attention/ACE. 什么是OCR文字识别 ...

各位好久不见,这段时间因工作项目加上家中大事,停更一段时间,细节略过不表. 本文针对Transformer进行重新梳理,针对其中要点附图详细讲解,按需取用! 1. Transformer架构解析首先 ...

译者:张贤,哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者本文约4000字,建议阅读11分钟审稿人:Jepson,Datawhale成员,毕业于中国科学院,目前在腾讯从事推荐算法工作. 序列到序列(se ...

一文读懂BERT(原理篇) 2018年的10月11日,Google发布的论文<Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Langua ...

我们之前介绍过,按照应用场景的不同,聊天机器人可以分为问答系统,对话系统以及闲聊机器人三类.今天我们就来详细讲一讲其中的生成型闲聊机器人. 作者&编辑 | 小Dream哥 1 什么是生成式聊天 ...

本部分介绍Attention机制的各种变体.包括但不限于: 「基于强化学习的注意力机制」:选择性的Attend输入的某个部分「全局&局部注意力机制」:其中,局部注意力机制可以选择性的Atte ...

目前深度学习中热点之一就是注意力机制(Attention Mechanisms).Attention源于人类视觉系统,当人类观察外界事物的时候,一般不会把事物当成一个整体去看,往往倾向于根据需要选择性 ...

习惯是经过反复练习而形成的较为稳定的行为特征,好的习惯可以带来好的结果,而坏的习惯只能带来不好的结果.在许多时候,孩子的学习成绩不理想,就是由于有一些坏的习惯在作怪!这些图画出孩子学习中的10大坏习惯 ...

许多时候,孩子的学习效果不好,可能是一些坏习惯在作怪! 01 学习无计划学习上不明白自己要干什么.该干什么,总是让老师和家长在后面推着屁股走. 凡事预则利.不预则废,优秀的学生一般计划性都很强,学年 ...

习惯是经过反复练习而形成的较为稳定的行为特征,好的习惯可以带来好的结果,而坏的习惯只能带来不好的结果. 在许多时候,孩子的学习成绩不理想,就是由于有一些坏的习惯在作怪!这些图画出孩子学习中的10大坏习 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中一节,介绍如下: 数据增强本节课内容为:数据增强,讲述数据增强的重要性,基于几何和颜色变换的增强操作,以及自动学习 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中一节,介绍如下: 优化目标与评估指标本节课内容为:优化目标与评测指标,讲述分类任务与回归任务中常见的损失函数与模型 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下: 第1节:泛化与正则化第1节课内容为:泛化与正则化,讲述泛化的概念与重要性,各种正则化方法,包括显 ...

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