解开神经科学中的交叉频率耦合 / 开普饭

功分器为功率分配器的简称,功率分配器(power divider)是一种将一路输入信号能量平均分成两路或多路输出相等或不相等能量的器件,也可反过来将多路信号能量合成一路输出,此时可也称为合路器. 从功 ...

在进化的过程中,相比于其他生物,人类选择了牺牲力量,着重去点亮"智商"这个技能点,而承载人类智商的载体则是结构和运行机制都非常复杂的大脑. 我们都知道,大脑的运转主要依靠多重神经元 ...

认知控制是将运动和感知系统导向抽象目标的能力.众所周知,与运动活动相关的beta频段(13 ~ 30 Hz)和视觉处理相关的gamma频段(>30 Hz)的高频神经振荡是由认知控制信号调节的.认 ...

AI缀合中的人机耦合莫伯峰首都师范大学出土文献与中国古代文明研究协同创新中心张重生门艺河南大学摘要:本文结合我们近期的计算机缀合实践,以五组新缀甲骨为例,探讨了AI时代如何利 ...

在心理学.认知科学.神经科学中如何构建formal理论一份实用入门操作指南前言在心理学.认知科学.神经科学的学术论文中,我们常常会看到,也常常会写下这样的句子:某某理论支持我们的发现,我们的结果 ...

在帕金森患者的皮层或头皮脑电记录中已经发现了β波与宽波段的γ波之间的异常相位振幅耦合(PAC).虽然PAC增强被认为是帕金森的生物标志物,但帕金森病中异常耦合的神经元机制及其与运动损伤的关系尚不明确. ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 这些年来,人们投入了相当多的热情在机器学习(Machine Learning)领域中,毕竟它让电脑的表现在某些 ...

相互作用驱动的自发对称破坏是物质许多量子相的核心.在moiré系统中,平坦带中破缺的旋转/山谷"favour'"对称构成了父态,相关基态和拓扑基态,最终由此产生.然而,这种有利于对 ...

✎ 顶刊导读目录 1,基于深部脑网络和全球14468个人的脑年龄和寿命疾病的核磁共振特征 2,发表易受攻击言论的机器人可积极塑造了人类-机器人团队中的人类沟通方式 3,利用机器学习绘制复杂人类特 ...

一个多世纪以前,卡米洛·高尔基使用浸在硝酸银中的脑组织团块,提供了对于错综复杂的神经细胞形态至今为止最早和最详尽的描述之一.圣地亚哥·拉蒙·卡哈尔随后将这种技术和光学显微镜以及其艺术家的眼光相结合,画 ...

在过去的几年里,机器学习(ML)在神经科学中的应用迅速增加.本文回顾了ML在系统神经科学的多个领域中的已实现和潜在贡献.本文描述了ML在神经科学中的四个主要作用: (1)提供工程问题的解决方案: (2 ...

解开神经科学中的交叉频率耦合