推荐系统遇上深度学习(九十七)-[阿里]使用用户未点击行为增强序列推荐效果 / 开普饭

本文介绍淘宝详情页全网分发场景的机制. 商品详情页是手淘内流量最大的模块之一,它加载了数十亿级商品的详细信息,是用户整个决策过程必不可少的一环.这个区块不仅要承接用户对当前商品充分感知的诉求,同时也要 ...

在推荐系统中,用户行为序列化建模一直是个非常重要的话题,本文总结了近年来广告.推荐领域的十大序列化推荐算法,主要介绍每个算法的结构和其特点. 为什么进行序列化推荐? 传统的推荐系统,例如基于内容和协同 ...

本文转载自:AI科技评论作者 | 黄善清编辑 | 青暮 "除了专业人士,现在会背单反出外拍照的人已经越来越少了,其中最主要的原因是手机上的相机越来越好用了,这与计算摄像学的发展有一定关系 ...

"除了专业人士,现在会背单反出外拍照的人已经越来越少了,其中最主要的原因是手机上的相机越来越好用了,这与计算摄像学的发展有一定关系." 无可否认,无论是苹果还是华为手机,如今相机性 ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索前情提要: 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱继续来看看推荐系统的花式 ...

推荐已经成为许多在线内容共享服务的核心组成部分,从图像.博客公众号.音乐推荐.短视频推荐等等.与传统推荐不一样的地方,就是这些项目内容包含着丰富的多媒体信息-帧.音轨和描述,涉及多种形式的视觉.声学和 ...

深度学习算法的创新.高性能计算能力的提升以及移动互联网时代数据的增长带来了计算机视觉技术与落地应用的爆发性增长,而高速发展之后,人们对数据安全与隐私保护担忧也逐渐浮现. 联邦学习允许用户在将数据保留在 ...

以下为本书简介: 人工智能在近几年多次的大型医疗健康事件中的作用突显,以阿里巴巴为例,在新冠肺炎疫情期间,阿里巴巴第一时间利用技术投入抗疫进程中,如大家熟知的"出行健康码"以及智能 ...

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