【NLP实战】如何基于Tensorflow搭建一个聊天机器人 / 开普饭

本文全面梳理一下OCR文字识别三种解码算法,先介绍一下什么是OCR文字识别,然后介绍一下常用的特征提取方法CRNN,最后介绍3种常用的解码算法CTC/Attention/ACE. 什么是OCR文字识别 ...

目前深度学习中热点之一就是注意力机制(Attention Mechanisms).Attention源于人类视觉系统,当人类观察外界事物的时候,一般不会把事物当成一个整体去看,往往倾向于根据需要选择性 ...

最近在生成相关论文时,经常看到使用BART(Bidirectionaland Auto-Regressive Transformers,双向自回归变压器)模型作为基线比较,或在BART模型上进行修改. ...

TF之AE:AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类输出结果代码设计 import tensorflow as tf import numpy as np ...

[NLP.TM] 我想现在NLP领域中,不知道bert的已经少之又少了,而bert的讲解文章也已经有了很多,这里我谈一下我最近学习得到的理解.事先说明,对bert和transformer完全不懂的人看 ...

来自:哈工大讯飞联合实验室本期导读:近年来,序列到序列(seq2seq)方法成为许多文本生成任务的主流思路,在机器翻译.文本摘要等绝大多数生成任务上都得到了广泛的应用.与此同时,一些研究人员另辟蹊径 ...

前言文本生成,旨在利用NLP技术,根据给定信息产生特定目标的文本序列,应用场景众多,并可以通过调整语料让相似的模型框架适应不同应用场景.本文重点围绕Encoder-Decoder结构,列举一些以文本 ...

❝ GiantPandaCV导语:这篇文章为大家介绍了一下Transformer模型,Transformer模型原本是NLP中的一个Idea,后来也被引入到计算机视觉中,例如前面介绍过的DETR就是将 ...

各位好久不见,这段时间因工作项目加上家中大事,停更一段时间,细节略过不表. 本文针对Transformer进行重新梳理,针对其中要点附图详细讲解,按需取用! 1. Transformer架构解析首先 ...

【NLP实战】如何基于Tensorflow搭建一个聊天机器人