大数据时代如何高效扫黄？

1、通过大数据分析，先标记出来在晚上10点以后到次日凌晨4点这个时间段有交易的账户。然后放大到一定的时间段里面，比如一个季度，有多次交易。那么就标注出来此类用户。

2、分析此类用户交易中有特征点的交易。比如消费“398元”“598元”等等情况，这种金额的交易重点标记出来。是重点排查的可能涉黄交易。

3、反向标记这类交易对应的商户信息。如果在一定的时间段里面，比如一个月，该商户有大量的此类交易，不管这个商户是什么注册名称，有超过60%的交易都符合这类金额特点。那么大概率这个商户所对应的真实经营者涉黄。

4、公安就可以根据银行大数据整理出来的这份重点涉黄经营者名单进行实体排查。

需要说明的是，现在涉黄的经营者也没有那么傻，用自己真实经营的场所名称注册商户信息。比如”某某养生会馆“很可能在收款机系统里面注册的名称是”某某建材批发店“。没有大数据分析，就很难从面上分别出来这类涉黄经营者。

最后小君想说：在大数据面前！我们无隐私可言！不要说你社交账号密码.......我们工作、生活中的每一处、每一个角落都在监管之中，只有这样犯罪分子才可能没有藏身之处，当然这些数据必须严格管控，不能有心人利用，否则，我们将真正的裸奔在网络时代的高速路上！