字节跳动开源最新 GAN 压缩算法，算力消耗可减少至 1/46 / 开普饭

DL之pix2pix(cGAN)之AC:基于pix2pix(cGAN)模型实现对图像实现Auto Color自动上色技术 pix2pix模型输出结果 1.六种风格应用 2.动态生成 pix2pix模型 ...

欢迎来到<每周CV论文>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 图像风格化是生成对抗网络的一大应用,今天给大家推 ...

以GAN为代表的生成模型正在视觉造假的路上越来越成熟,狗变猫.白马变斑马.实景变素描是GAN用于高级图像生成的例证. 能否将GAN应用于低级的图像处理呢?比如图像去模糊. 答案是肯定的.将GAN用于图 ...

High&NewTech:人工智能技术滥用之DeepNude技术(从下载致系统宕机→最后被禁用)而引发的AI道德底线的深度拷问-191017再次更新导读前段时间,火了一阵子的基 ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

机器之心专栏字节跳动-智能创作团队字节跳动 - 智能创作团队提出了一种用于学习轻量级 GAN 的在线多粒度蒸馏算法 OMGD.该算法能够把 GAN 模型的计算量减少到最低 1/46.参数量减少到最 ...

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最近52CV介绍了好几篇图像超分辨率的工作,比如: CVPR 2019 神奇的超分辨率算法DPSR:应对图像模糊降质 CVPR 2019 | 旷视提出超分辨率新方法Meta-SR:单一模型实现任意缩放 ...

U-GAT-IT算法源自论文U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance No ...

设计是一个创造的过程,目前大部分的设计类产品大多是基于模版的,外加一些图像匹配的处理,做出来的设计,缺少创造的成分,更多的是预设的结果. 基于深度学习算法,是否可能满足设计创造性的要求?像图像分类可以 ...

问:一匹棕色马如何变成一匹斑马? 一个可能的答案是:深度学习模型. 运用类似的模型,还可以将莫奈的绘画作品变成真实的风景照片. 这种模型名为生成式对抗网络(简称"GAN"),最早出 ...

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