DL之pix2pix(cGAN)之AC：基于pix2pix(cGAN)模型实现对图像实现Auto Color自动上色技术 / 开普饭

8月27日消息,字节跳动近期开源了一项代号为OMGD的压缩技术.这是字节自研的GAN(生成对抗网络)压缩算法,在保证生成效果不变的前提下,算力消耗最低可以减少到原来的1/46,相比之前业界的最佳压缩效 ...

来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Edmond_de_Belamy 五年前,Generative Adversarial Networks(GANs)在深度学习领域掀起 ...

文章作者:李嘉琛.薛洁婷@来也科技内容来源:来也科技导读:你是否想过:'美颜相机如何实现风格转换.大眼.瘦脸的吗?' GAN可以!自2014年Ian Goodfellow提出生成对抗网络 ( Ge ...

DL之pix2pix:基于TF利用pix2pix模型对food_resized数据集实现Auto Color自动上色技术训练 food_resized数据集展示 food_resized数据集包含两 ...

TF之pix2pix之dataset:基于TF利用自己的数据集训练pix2pix模型之DIY自己的数据集转换图像并合并 1.A 类图像将挖去中心像素后得到B 类图像 2.生成并列图像样本的全过程

DL:基于HNN将凌乱数字矩阵图像(模拟手写数字图片)实现转为最相近的阿拉伯数字输出结果代码设计 #DL:基于HNN将凌乱数字矩阵图像(模拟手写数字图片)实现转为最相近的阿拉伯数字 import ...

DL之LSTM之UvP:基于TF利用LSTM基于DIY时间训练1200个数据预测后200个数据状态输出结果设计思路训练记录全过程 INFO:tensorflow:loss = 0.496935, ...

DL之LSTM之MvP:基于TF利用LSTM基于DIY时间训练csv文件数据预测后100个数据(多值预测)状态数据集csv文件内容输出结果设计思路训练记录全过程 2018-10-17 14:3 ...

小调查你的企业是如何进行人才选拔的? 内部晋升?外聘?管理者人才梯队储备? 是否有碰到一下问题员工说:"不公平?为什么不选择他?" 领导说:"选的人不行,业务完成不好 ...

编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...

一种基于生成对抗网络的无人机图像去雾算法随着人类社会的不断发展与科技的不断进步,人们已经进入了信息时代.无人机作为这个时代信息获取的独特载体,凭借自身优势,在航拍.农业.救灾防灾.野生动物观测.测绘 ...

轩宇信息基于模型设计的HDL代码自动生成技术综述 -FPGA验证技术- 作者简介: 尤静,女,西安电子科技大学,计算机科学与技术专业,硕士,工程师.从事FPGA方向开发及验证工作十余年,曾负责探月工 ...

DL之pix2pix(cGAN)之AC：基于pix2pix(cGAN)模型实现对图像实现Auto Color自动上色技术