生成对抗网络(GAN)的发展史 / 开普饭

图像生成与编辑领域 GAN的诞生之初,就是做数据生成,如今在一些领域可以说是非常的成熟了,其中尤其是StyleGAN为代表的高清人脸生成领域. StyleGAN结合独创的mapping network ...

人工智能已经变得非常容易被公众使用,这使其非常受欢迎.各地的艺术家都在结合自己的技能和AI来进行各种编辑.甚至大多数应用程序都具有使用AI的过滤器,以使您看起来更老,更年轻,甚至性别不同. 这位总部位 ...

欢迎来到<每周CV论文>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 图像风格化是生成对抗网络的一大应用,今天给大家推 ...

重磅干货,第一时间送达来源:GitHub ,新智元 [导读]零样本的风格迁移听说过没有?英伟达一个实习生小哥集文本CLIP和图像生成StyleGAN于一身,只需要输入几个单词就可以完成你想要的风格迁 ...

设计是一个创造的过程,目前大部分的设计类产品大多是基于模版的,外加一些图像匹配的处理,做出来的设计,缺少创造的成分,更多的是预设的结果. 基于深度学习算法,是否可能满足设计创造性的要求?像图像分类可以 ...

8月27日消息,字节跳动近期开源了一项代号为OMGD的压缩技术.这是字节自研的GAN(生成对抗网络)压缩算法,在保证生成效果不变的前提下,算力消耗最低可以减少到原来的1/46,相比之前业界的最佳压缩效 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

文章新智元 CVPR2021 编辑:LRS [新智元导读]马赛克的图像还能被修复?只要给深度学习模型足够的想象能力就能做到!CVPR2021上一篇论文能够相当逼真地修复低清晰度的人像照片,但网友却表 ...

欢迎大家来到<知识星球>专栏,在GAN刚刚诞生的时候,的确只是用于生成图像造造假,做做数据增强,但是后来研究人员发现对抗思想是一个非常好的东西,几乎可以用于所有领域,今天介绍几个GAN在经 ...

丰色发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 不用成千上万张目标图片训练,就能让GAN生成你想要的图片,有可能吗? 还真有可能! 来自特拉维夫大学和英伟达的研究人员成功地盲训出领域自适应 ...

生成对抗网络(GAN)的发展史