CVPR2021 基于GAN的模糊图像复原 / 开普饭

自2014年诞生之日起,GANs(Generative Adversarial Nets,生成对抗网络)就一直是机器学习领域的"流量担当",过去的两年间更是迎来了成果井喷. 有人还 ...

报道丨极市平台极市导读 CVPR2021结果已出,本文为CVPR最新接收论文的资源汇总贴,附有相关文章与代码链接. >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿文章在Github ...

近日,商汤-港中文联合实验室提出基于风格化对抗生成器的人脸渲染器,用于取代传统图形学基于栅格化的渲染器来进行3D模型的重建.该方法构建了一种从输入3D模型到生成图像的平滑梯度,同时可以以低精度建模获得 ...

重磅干货,第一时间送达你是否想知道自己未来的子女是长什么样子的? 这篇文章中,我们将介绍FamilyGan,用于查看未来子女得样子.这是在DataHack 2019期间所做的一个竞赛项目,并赢得了L ...

前言原文:https://www.theregister.com/2021/08/10/ai_master_face/ 译者编辑:suke 想法来源所谓"主脸"的想法,即由机器 ...

本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况,主要包括:Transformer, NAS,模型压缩,模型评估,图像分类,检测,分割,跟踪,GAN,超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪,重建等等 ...

来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Edmond_de_Belamy 五年前,Generative Adversarial Networks(GANs)在深度学习领域掀起 ...

图像生成与编辑领域 GAN的诞生之初,就是做数据生成,如今在一些领域可以说是非常的成熟了,其中尤其是StyleGAN为代表的高清人脸生成领域. StyleGAN结合独创的mapping network ...

欢迎来到<每周CV论文>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 图像风格化是生成对抗网络的一大应用,今天给大家推 ...

分享一篇 CVPR 2020 录用论文:PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generati ...

人工智能已经变得非常容易被公众使用,这使其非常受欢迎.各地的艺术家都在结合自己的技能和AI来进行各种编辑.甚至大多数应用程序都具有使用AI的过滤器,以使您看起来更老,更年轻,甚至性别不同. 这位总部位 ...

丰色发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 不用成千上万张目标图片训练,就能让GAN生成你想要的图片,有可能吗? 还真有可能! 来自特拉维夫大学和英伟达的研究人员成功地盲训出领域自适应 ...

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 1. 摘要 StyleGAN受风格迁移style tr ...

重磅干货,第一时间送达来源:GitHub ,新智元 [导读]零样本的风格迁移听说过没有?英伟达一个实习生小哥集文本CLIP和图像生成StyleGAN于一身,只需要输入几个单词就可以完成你想要的风格迁 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

作者:微视团队随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓"千变万化",人脸年轻化.变欧美范儿.发型改变.各种表情.胖 ...

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