用预训练卷积网络提取图像重要 so easy ！ / 开普饭

继2015年在Nature上发表"Deep Learning"一文以来,近期,2018年图灵奖获得者."深度学习三巨头 "Yoshua Bengio.Yann ...

什么是fine-tuning? 在实践中,由于数据集不够大,很少有人从头开始训练网络.常见的做法是使用预训练的网络(例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络)来重新fine-tuning(也 ...

本文主要介绍DCGAN适应渐进式增长创建高分辨率图像的思路深度卷积生成对抗网络是2020年最精致的神经网络体系结构.生成模型可以追溯到60年代,但是Ian Goodfellow在2014年创造的GA ...

作者丨宁欣,南方哲,许少辉,于丽娜,张丽萍审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文将重点对近些年来基于3D模型和深度学习模型的人脸正面化生成方法的主要进展和部分具有代表性的研究成果进行介绍,并通 ...

无监督图像分类问题是图像分类领域一项极具挑战的研究课题,本文介绍了无监督图像分类算法的发展现状,供大家参考学习. 作者 | 郭冰洋编辑 | 言有三 1 简介近年来,深度学习在图像识别领域取得了前所 ...

文/陈根机器学习是人工智能的一个重要分支,而深度学习则是机器学习发展到一定阶段的必然产物. 深度学习就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络"大脑 ...

详情信息如下: 作者信息:Wei Xiong, Xiuhong Jia, Dichun Yang, Meihui Ai, Lirong Li, Song Wang 单位信息:湖北工业大学电气与电子工程 ...

▊ 写在前面多模态摘要总结(Multimodal abstractive summarization,MAS)模型总结了视频(视觉模态)及其相应的文本(文本模态)的知识,能够从互联网上的大量多模态数 ...

项目作者:王晓智.张正预训练语言模型(PLM)是 NLP 领域的一大热门话题.从 BERT 到 GPT2 再到 XLNet,各种预训练模型层出不穷,不少同学感叹,「大佬慢点,跟不上了--」那么,这么 ...

日前,由中国首家生物计算技术驱动的生命科学公司百图生科,与致力于 IT 和 BT 交叉融合的创新孵化中心播禾创新共同主办的 "首届中国生物计算大会" 刚刚落下了帷幕. 会上,围绕 ...

写在前面文本生成作为自然语言处理非常重要的一环,百度发布了全新的生成式预训练模型ERNIE-GEN,一起看看来自paper作者对ERNIE-GEN的解读. 『ERNIE-GEN』主要针对: 生成训练 ...

EVS34圆桌论坛议程:动力电池技术 EVS34圆桌论坛议程:燃料电池商用车发展趋势 EVS34主题论坛议程:智能充换电.充换电基础设施及车网互动 EVS34圆桌论坛议程:下一代电力电子(SiC) E ...

Take away 因为我之前也经常在知乎看别人的论文阅读笔记,其实不喜欢那种整篇顺一遍几乎没有翻译或提炼的笔记.但会议通货膨胀,很容易遇到水文,我想每篇阅读笔记最前面都写一些take away,大家 ...

近年来,迁移学习改变了自然语言处理领域的范式,对预训练语言模型(PLM)进行微调(fine-tuning)已经成为了新的范式.本文主要梳理了近期的预训练语言模型做fine-tuning的进展. 另外, ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

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