预训练语言模型fine-tuning近期进展概述 / 开普饭

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在优化目标设计中的应用. 作者&编辑 | 言有三一个有效的损失函数在深度 ...

导语网络科学著名学者梅森·波特近期在一篇综述中,介绍了时序网络.网络动力学过程.自适应网络和高阶网络这四个2020年网络科学的研究热点.本文将对这篇综述做简介,并推荐部分相关论文. 网络科学日新月异 ...

这是<AI初识境>第5篇,这次我们说说初始化.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 神经网络要优化一个非常复杂的非线性模型,而且基本没有全局最优解,初始化在其中扮演着 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十二篇文章,讲述AutoML在深度学习模型设计和优化相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模 ...

对预训练语言模型(LM)进行微调已成为在自然语言处理中进行迁移学习的事实上的标准.在过去的三年中(Ruder,2018),微调(Howard&Ruder,2018)取代了预训练embeddin ...

自2018年下半年开始,到现在为止,预训练语言模型的发展基本呈现爆发趋势,研究人员数目越来越多,研究方向也越来越广. 近日,在第十九届中国计算语言学大会(CCL2020)上,华为诺亚方舟实验室语音语义 ...

项目作者:王晓智.张正预训练语言模型(PLM)是 NLP 领域的一大热门话题.从 BERT 到 GPT2 再到 XLNet,各种预训练模型层出不穷,不少同学感叹,「大佬慢点,跟不上了--」那么,这么 ...

预训练语言模型属于人工智能领域中自然语言处理领域的一个细分,是自然语言处理领域的重要突破,得到了越来越广泛的关注,相关研究者和从业人员在实际应用的过程中,亟需一本理论翔实.代码细节充分的参考书.本次给 ...

预训练模型可以分为以下三个大类: 自回归模型自动编码模型序列到序列模型什么是自回归模型(auto-regressive model):经典的语言建模任务,根据已读取文本内容预测下一个单词.比如T ...

NLP工作站 16篇原创内容公众号从以下5个部分通过QA的方式进行总结:Transformer架构.Transformer-Encoder预训练语言模型.Transformer-Decoder预训 ...

论文标题:AMBERT: A Pre-trained Language Model with Multi-Grained Tokenization(多粒度分词的预训练语言模型AMBERT) 作者:Xi ...

论文名称:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 论文作者:崔一鸣,车万翔,刘挺,秦兵,王士进,胡国 ...

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