如何掌握好自然语言处理中的预训练语言模型?你需要读这本书
相关推荐
-
宋睿华、万小军、黄民烈谈自然语言生成现状:关于创作、多样性和知识融合
10月22日,在2020年中国计算机大会(CNCC)上,中国人民大学长聘副教授宋睿华.北京大学教授万小军与清华大学长聘副教授黄民烈围绕 "自然语言生成" 的主题进行了演讲. 尽管深 ...
-
刘群:预训练语言模型研究进展和趋势展望
自2018年下半年开始,到现在为止,预训练语言模型的发展基本呈现爆发趋势,研究人员数目越来越多,研究方向也越来越广. 近日,在第十九届中国计算语言学大会(CCL2020)上,华为诺亚方舟实验室语音语义 ...
-
[首藏作品](5696)把文本变成画作,AI对艺术“下手”了
把文本变成画作,AI对艺术"下手"了图为人工智能系统 DALL·E根据文本"穿着芭蕾舞裙遛狗的小萝卜"绘制的图像图片来源:OpenAI官网自然语言处理与视觉处理 ...
-
GPT-2:OpenAI的NLP商业化野望
自然语言处理(NLP)技术正在生活的方方面面改变着我们的生活. 客厅的智能音箱在跟你每天的对话中飞速进步,甚至开始跟你"插科打诨"来适应你的爱好习惯. 电商客服总是能在第一时间回复 ...
-
2020年深度学习技术发展综述
来源:无人系统技术 作者:王亚珅 摘要:对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训 ...
-
自然语言处理 NLP 发展简史
从语言结构化理论基础,到 1750 亿参数的 GPT-3.一部 NLP 的百年发展史. 语言的结构化 20 世纪初,在瑞士的日内瓦大学,一位名叫费迪南德·德·索绪尔( Ferdinand de Sau ...
-
哈尔滨工业大学车万翔:自然语言处理新范式
来自:哈工大SCIR 5月13日-15日举办的CCF青年精英大会(YEF2021),特别组织思想秀,邀请各界贤达与业界青年共同探讨方略大事.作为CCF青年精英大会(YEF)最重要核心的环节之一,&qu ...
-
预训练语言模型关系图 必读论文列表,清华荣誉出品
项目作者:王晓智.张正 预训练语言模型(PLM)是 NLP 领域的一大热门话题.从 BERT 到 GPT2 再到 XLNet,各种预训练模型层出不穷,不少同学感叹,「大佬慢点,跟不上了--」那么,这么 ...
-
预训练语言模型fine-tuning近期进展概述
近年来,迁移学习改变了自然语言处理领域的范式,对预训练语言模型(PLM)进行微调(fine-tuning)已经成为了新的范式.本文主要梳理了近期的预训练语言模型做fine-tuning的进展. 另外, ...
-
2021年预训练语言模型及微调的最新进展
对预训练语言模型(LM)进行微调已成为在自然语言处理中进行迁移学习的事实上的标准.在过去的三年中(Ruder,2018),微调(Howard&Ruder,2018)取代了预训练embeddin ...
-
NLP前沿预训练语言模型大赏
预训练模型可以分为以下三个大类: 自回归模型 自动编码模型 序列到序列模型 什么是自回归模型(auto-regressive model):经典的语言建模任务,根据已读取文本内容预测下一个单词.比如T ...
-
常用预训练语言模型(PTMs)总结
NLP工作站 16篇原创内容 公众号 从以下5个部分通过QA的方式进行总结:Transformer架构.Transformer-Encoder预训练语言模型.Transformer-Decoder预训 ...
-
字节跳动 | AMBERT:一种多粒度Tokenization的预训练语言模型
论文标题:AMBERT: A Pre-trained Language Model with Multi-Grained Tokenization(多粒度分词的预训练语言模型AMBERT) 作者:Xi ...
-
中文预训练语言模型回顾
论文名称:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 论文作者:崔一鸣,车万翔,刘挺,秦兵,王士进,胡国 ...
-
COLING 2020 | CharBERT:字符敏感的预训练语言模型
©PaperWeekly 原创 · 作者|张琨 学校|中国科学技术大学博士生 研究方向|自然语言处理 论文标题: CharBERT: Character-aware Pre-trained Langu ...
-
赛尔原创@Findings | 中文预训练语言模型回顾
论文名称:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 论文作者:崔一鸣,车万翔,刘挺,秦兵,王士进,胡国 ...