常用预训练语言模型（PTMs）总结 / 开普饭

本篇介绍目前NLP领域里影响力最大的预训练模型BERT.首先,大致介绍了BERT里有什么:接着,介绍了BERT的结构和其预训练的方式:最后,再总结BERT的表征的内容和分布. 作者&编辑 | ...

▊ 写在前面预训练的视觉语言BERT的目标是学习结合两种模态的表征.在本文中,作者提出了一种基于跨模态输入消融诊断方法(cross-modal input ablation) 来评估这些模型实际上整 ...

Bert 自 Google 于 2018 年发表至今,一直给人们带来惊喜,期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位,甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert. 它在 11 项自然语言处 ...

项目作者:王晓智.张正预训练语言模型(PLM)是 NLP 领域的一大热门话题.从 BERT 到 GPT2 再到 XLNet,各种预训练模型层出不穷,不少同学感叹,「大佬慢点,跟不上了--」那么,这么 ...

近年来,迁移学习改变了自然语言处理领域的范式,对预训练语言模型(PLM)进行微调(fine-tuning)已经成为了新的范式.本文主要梳理了近期的预训练语言模型做fine-tuning的进展. 另外, ...

预训练语言模型属于人工智能领域中自然语言处理领域的一个细分,是自然语言处理领域的重要突破,得到了越来越广泛的关注,相关研究者和从业人员在实际应用的过程中,亟需一本理论翔实.代码细节充分的参考书.本次给 ...

对预训练语言模型(LM)进行微调已成为在自然语言处理中进行迁移学习的事实上的标准.在过去的三年中(Ruder,2018),微调(Howard&Ruder,2018)取代了预训练embeddin ...

预训练模型可以分为以下三个大类: 自回归模型自动编码模型序列到序列模型什么是自回归模型(auto-regressive model):经典的语言建模任务,根据已读取文本内容预测下一个单词.比如T ...

论文标题:AMBERT: A Pre-trained Language Model with Multi-Grained Tokenization(多粒度分词的预训练语言模型AMBERT) 作者:Xi ...

论文名称:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 论文作者:崔一鸣,车万翔,刘挺,秦兵,王士进,胡国 ...

论文名称:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 论文作者:崔一鸣,车万翔,刘挺,秦兵,王士进,胡国 ...

常用预训练语言模型（PTMs）总结