EMNLP 2021-多模态Transformer真的多模态了吗？论多模态Transformer对跨模态的影响 / 开普饭

深度学习自然语言处理一个热衷于深度学习与NLP前沿技术的平台,期待在知识的殿堂与你相遇~ 154篇原创内容公众号来自:NLP情报局

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 194篇原创内容公众号最近又重新读了Transformer-XL和XLNet的论文和代码,又有很多新的感悟.其中,要想搞懂XLNet的同学一定要首先明白Tr ...

Bert 自 Google 于 2018 年发表至今,一直给人们带来惊喜,期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位,甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert. 它在 11 项自然语言处 ...

本篇介绍目前NLP领域里影响力最大的预训练模型BERT.首先,大致介绍了BERT里有什么:接着,介绍了BERT的结构和其预训练的方式:最后,再总结BERT的表征的内容和分布. 作者&编辑 | ...

引言大家好,我是卖铁观音的小男孩,今天分享给大家的是Facebook AI发表于ACL 2020的论文 BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-traini ...

作者:哈工大SCIR 吴洋.胡晓毓 1.介绍让机器能以人类智能相似的方式作出反应一直是人工智能研究人员的目标.为了让机器能听会说.能看会认.能理解会思考, 研究者提出一系列相关任务,如人脸识别.语音 ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索 BERT以及BERT后时代在NLP各项任务上都是强势刷榜,多模态领域也不遑多让.前几天我们刚分享了复旦邱锡鹏老师的报告:复旦 ...

ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 论文作 ...

EMNLP 2021-多模态Transformer真的多模态了吗？论多模态Transformer对跨模态的影响