ACL2020 | BART:为文本生成而生
相关推荐
-
拼写、常识、语法、推理错误都能纠正,云从提出基于BART的语义纠错方法
机器之心发布 机器之心编辑部 云从科技语音组提出了一种基于 BART 预训练模型的语义纠错技术方案,它不仅可以对 ASR 数据中常见的拼写错误进行纠正,还可以对一些常识错误.语法错误,甚至一些需要推理 ...
-
ACL 2019 | ERNIE:利用信息化实体增强语言表示
在本论文中,作者利用大规模文本语料库和知识图谱来训练一个增强语言表示模型(ERNIE),该模型可以同时充分利用词汇.句法和知识信息.实验结果证明ERNIE1在各种知识驱动的任务中实现了效果的显著提升, ...
-
字节跳动 | AMBERT:一种多粒度Tokenization的预训练语言模型
论文标题:AMBERT: A Pre-trained Language Model with Multi-Grained Tokenization(多粒度分词的预训练语言模型AMBERT) 作者:Xi ...
-
Transformer再下一城!low-level多个任务榜首被占领,北大华为等联合提出预训练模型IPT
作者丨Happy 编辑丨极市平台 极市导读 来自Transformer的降维打击!北京大学等最新发布论文,联合提出图像处理Transformer.通过对low-level计算机视觉任务,如降噪.超分. ...
-
NLP 训练及推理一体化工具(TurboNLPExp)
NLP 任务(序列标注.分类.句子关系判断.生成式)训练时,通常使用机器学习框架 Pytorch 或 Tensorflow,在其之上定义模型以及自定义模型的数据预处理,这种方式很难做到模型沉淀.复用和 ...
-
多样性文本生成任务的研究进展
©作者|王晓珂 机构|中国人民大学信息学院 研究方向 | 自然语言处理和对话系统 本文主要介绍了多样性文本生成的最新研究进展.文章也同步发布在AI Box知乎专栏(知乎搜索 AI Box专栏),欢迎大 ...
-
宏观控制图像字幕的文本生成
重磅干货,第一时间送达 小黑导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...
-
找论文太难?试试这款「文本生成」论文搜索工具丨开源
子豪 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI NLP工作者,尤其是文本生成领域的工作者们,你们福音来了! ArXiv Text Gen Searches --一款能够及时.快速.精准查阅论 ...
-
文本生成图像的新SOTA:Google的XMC-GAN
来源:新智元 [导读]从图像到生成文本.从文本生成图像,多模态模型的探索一直未停止.最近Google又出从文本到图像的新模型,75%的人类都说超过了传统的SOTA模型,直呼脑子里有画面了! 文本到图像 ...
-
陈斐丨刻本时代的文本生成——北宋西湖莲社社集编纂考
刻本时代的文本生成 --北宋西湖莲社社集编纂考 陈 斐 陈斐,中国艺术研究院<文艺研究>杂志社.艺术哲学与艺术史研究中心副研究员.研究方向:唐宋和近代诗词. 内容摘要:西湖莲社是北宋文化史 ...
-
用于NLP的Python:使用Keras进行深度学习文本生成
原文链接:http://tecdat.cn/?p=8448 文本生成是NLP的最新应用之一.深度学习技术已用于各种文本生成任务,例如写作诗歌,生成电影脚本甚至创作音乐.但是,在本文中,我们将看到一个非 ...
-
【追一科技】NLG技术:文本生成技术多样化应用的探索之路
来自:追一科技 自然语言处理(NLP)技术通常可以分为两大类,分别是自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG).其中NLU主要指常见的文本分类.序列标注.信息抽取等任务,而NLG则包括机器翻译.对 ...
-
NLG技术:文本生成技术多样化应用的探索之路
自然语言处理(NLP)技术通常可以分为两大类,分别是自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG).其中NLU主要指常见的文本分类.序列标注.信息抽取等任务,而NLG则包括机器翻译.对话系统.自动摘要 ...
-
知识增强的文本生成研究进展
©作者|李军毅 机构|中国人民大学高瓴人工智能学院 研究方向 | 自然语言生成与知识融合 本文梳理近些年在知识增强的文本生成领域的一系列研究进展,其主要内容参考以下这篇论文. A Survey of ...
