Python爬虫新手入门教学（九）：多线程爬虫案例讲解
前言
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前文内容
Python爬虫新手入门教学（八）：爬取论坛文章保存成PDF
基本开发环境
- Python 3.6
- Pycharm
- wkhtmltopdf
相关模块的使用
- re
- requests
- concurrent.futures
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
一、明确需求
现在聊天谁还不发几个表情包？聊天时,表情包是我们重要的工具,更是拉进小伙伴们距离的好帮手,当聊天陷入尴尬境地时,随手一张表情包,让尴尬化为无形
本篇文章就用python批量爬取表情包图片，留以备用
二、网页数据分析
如图所示斗图网上面的图片数据都包含在 a 标签当中，可以尝试直接请求这个网页，查看response 返回的数据当中是否也含有 图片地址。
import requestsdef get_response(html_url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=html_url, headers=headers) return responsedef main(html_url): response = get_response(html_url) print(response.text)if __name__ == '__main__': url = 'https://www.doutula.com/photo/list/' main(url)在输出结果中 ctrl + F 进行搜索。
这里有一个点想要注意一下，我用python请求网页所给我们返回的结果当中，包含图片url地址是：
data-original="图片url"
data-backup="图片url"
如果想要提取url地址的话，可以用parsel 解析库，或者 re 正则表达式。之前都是使用的parsel，本篇文章就用 正则表达式吧。
urls = re.findall('data-original="(.*?)"', response.text)单页爬取完整代码
import requestsimport redef get_response(html_url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=html_url, headers=headers) return responsedef save(image_url, image_name): image_content = get_response(image_url).content filename = 'images\\' + image_name with open(filename, mode='wb') as f: f.write(image_content) print(image_name)def main(html_url): response = get_response(html_url) urls = re.findall('data-original="(.*?)"', response.text) for link in urls: image_name = link.split('/')[-1] save(link, image_name)if __name__ == '__main__': url = 'https://www.doutula.com/photo/list/' main(url)多线程爬取全站图片（如果你的内存够大）
3631页的数据，什么表情都有，嘿嘿嘿
import requestsimport reimport concurrent.futuresdef get_response(html_url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=html_url, headers=headers) return responsedef save(image_url, image_name): image_content = get_response(image_url).content filename = 'images\\' + image_name with open(filename, mode='wb') as f: f.write(image_content) print(image_name)def main(html_url): response = get_response(html_url) urls = re.findall('data-original="(.*?)"', response.text) for link in urls: image_name = link.split('/')[-1] save(link, image_name)if __name__ == '__main__': # ThreadPoolExecutor 线程池的对象 # max_workers 最大任务数 executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) for page in range(1, 3632): url = f'https://www.doutula.com/photo/list/?page={page}' # submit 往线程池里面添加任务 executor.submit(main, url) executor.shutdown() 赞 (0)