【机器学习】【计算机视觉】人体行为识别特征点提取小综述 / 开普饭

摘要: 随着计算机技术的发展,融合计算机视觉.机器学习.深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用.针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行 ...

摘要:针对现有特征唇印提取中信息处理量较大.识别率不高等问题,本文提出了基于内唇轮廓的特征唇印提取算法.算法首先在基元图像上对内唇轮廓特征点进行标定,建立基元唇印模型,然后通过均值计算构造普通模型,并 ...

2018-01-18 本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益. 人脸识别技术不但吸引了Google.Facebook.阿里.腾讯.百 ...

报告简介人体行为识别在安防监控.远程健康监护.人机交互等领域具有重要的应用价值.雷达作为一种无接触式传感器,具有全天时.全天候工作,及保护隐私的优点.人体雷达微多普勒信号含有与运动相关的独特信息,相 ...

上一篇专栏文章我们介绍了基于视频的人脸表情识别的相关概念,了解了目前基于视频的人脸表情识别领域最常用的几个数据集以及经典的实现方法.本文将延续上一篇的内容,分享近几年该领域一些主流的基于深度学习的方法 ...

摘要: 为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络.CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量 ...

上一篇专栏文章我们介绍了2015-2018年基于图片的人脸表情识别代表性方法.本文将延续上一篇的内容,继续盘点2019-2020基于图片的人脸表情识别的代表性工作. 作者&编辑 | Menpi ...

来源:沈阳自动化所 2021-08-28 20:24近日,中国科学院沈阳自动化研究所在外肌肉机器人领域取得新进展.研究的具备高泛化能力的人体运动识别方法,与对人体步频特性不敏感的外肌肉机器人系统,对提 ...

文章:A Fast and Robust Place Recognition Approach for Stereo Visual Odometry Using LiDAR Descriptors 作 ...

摘要 : 针对传统的浅层特征所提取特征的判别性有限.深度特征需要大量带标记样本且训练过程耗时长的问题,提出一种深度及浅层特征融合算法用于人脸识别.首先提取人脸的HOG特征并进行判别性降维:同时 ...

前两篇专栏我们介绍了人脸表情识别的相关概念以及研究现状,并且了解了基于图片的人脸表情识别常用的数据集和预处理方法.接下来两篇专栏,笔者将从近5年基于图片的人脸表情识别的论文中推荐一些个人觉得具有代表性 ...

摘要: 针对传统方法在人体行为识别方面拓展性不强等问题,提出一种序列化的研究思想,提取骨骼图的特征矢量,用SVM训练和识别静态动作,形成序列即可表示动态动作,因此只要丰富静态动作库,就可以实现多种动态 ...

【机器学习】【计算机视觉】人体行为识别特征点提取小综述