使用深度学习来实现超分辨率的介绍 / 开普饭

近年来图像超分辨率(super-resolution ,SR)已经获得长足发展,但计算量大仍阻碍相关研究进入产品,来自哈工大等单位的学者提出一种轻量级SR 模型,在取得了state-of-the-ar ...

导读:图像视频压缩是传统多媒体技术的核心,也是一项牵动整个多媒体信息产业的基础技术.深度学习在该领域的成功运用,已经引起了不少IT巨头的关注.图鸭科技是国内少有的专注于深度学习图像视频压缩的初创公司, ...

0 引言高分辨率成像是图像处理环节进行有效信息提取和分析的重要前提.然而,实际成像系统获取的图像空间分辨率往往不能满足信息处理的需求,这种现象在红外成像领域更为普遍[1]. 目前,国内外报道了大量超 ...

在好莱坞的犯罪电影中,我们经常看到侦探们在电脑高手的帮助下进行破案,他们可以从模糊.低质量的图像中发现隐藏的信息.在技术上,电影中的黑魔法被称为(SISR) 在各种SISR应用中,汽车牌照的超分辨率以 ...

Tips ◎作者系极市原创作者计划特约作者Happy 欢迎大家联系极市小编(微信ID:fengcall19)加入极市原创作者行列 paper: https://arxiv.org/abs/2005.1 ...

大家好,这是专栏<计算摄影>的第七篇文章,这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科. 作者&编辑 | 言有三图像超分,就是要将低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像,它在日常的 ...

作者:CV君来自:我爱计算机视觉图像去噪是计算机视觉领域的传统方向,对于可见光图像.视频.核磁图像等的处理仍应用广泛,在工业和学术界引起很多人的关注,基于BM3D(block-matching ...

这是<AI初识境>第10篇,这次我们说说深度学习模型常用的评价指标.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 凡事用数据说话,一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量 ...

作者丨黄涛,李松江,贾旭,卢湖川,刘健庄单位|中国人民大学,华为诺亚,大连理工大学审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文中,我们提出了Neighbor2Neighbor:一种仅需要含噪图像即 ...

最近52CV介绍了好几篇图像超分辨率的工作,比如: CVPR 2019 神奇的超分辨率算法DPSR:应对图像模糊降质 CVPR 2019 | 旷视提出超分辨率新方法Meta-SR:单一模型实现任意缩放 ...

由哈尔滨工业大学.鹏城实验室.国立清华大学及香港中文大学的学者提出了一种用于盲噪声的盲超分辨的非对称卷积神经网络,该论文已经在AriXv上发表.该论文打破传统的一个模型只能处理固定缩放因子的图像超分辨 ...

王丽会1,2, 秦永彬1,2 1 贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室,贵州贵阳 550025 2 贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳 550025 摘要:医学影像是临床诊断的重要辅助工 ...

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