【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型 / 开普饭

判断事物的好坏需要一定的评判标准,判断分类系统的优劣自然需要一定的评判方式.作为设计机器学习系统的一个很重要的环节--评价指标(Evaluation Metric)即是本文的主角.本文首先介绍Accu ...

这是专栏<AI初识境>的第9篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中的generalization问题,也就是泛化和正则化有关的内容. 作者 ...

这是<AI初识境>第6篇,这次我们说说Normalization.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 数据经过归一化和标准化后可以加快梯度下降的求解速度,这就是Ba ...

这是专栏<AI初识境>的第12篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 在成为合格的深度学习算法工程师,尤其是工业界能够实战的调参选手之前,总会踏足很多的坑. 今 ...

这是专栏<AI初识境>的第11篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中常见的损失函数(loss),覆盖分类,回归任务以及生成对抗网络,有了目 ...

这是<AI初识境>第5篇,这次我们说说初始化.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 神经网络要优化一个非常复杂的非线性模型,而且基本没有全局最优解,初始化在其中扮演着 ...

这是专栏<AI初识境>的第3篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 这是本系列的最后一篇非技术文章,我们总结一下深度学习技术在图像领域的重要历史性节点,本来打算 ...

更多技术干货第一时间送达作者|Memory逆光本文由作者授权分享导读脑电图(EEG)是一个复杂的信号,一个医生可能需要几年的训练并利用先进的信号处理和特征提取方法,才能正确解释其含义.而如今机 ...

这是专栏<AI初识境>的第8篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中的池化问题,包含池化的种类,作用机制以及最新的思考. 作者&编辑 ...

这是<AI初识境>第7篇,这次我们说说常用的优化算法.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 深度学习框架目前基本上都是使用一阶的梯度下降算法及其变种进行优化,在此基础 ...

【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型