【AI初识境】深度学习中常用的损失函数有哪些？ / 开普饭

作者:Sayak Paul 编译:ronghuaiyang 导读从各个层次给大家讲解模型的知识蒸馏的相关内容,并通过实际的代码给大家进行演示. 本报告讨论了非常厉害模型优化技术 -- 知识蒸馏,并给 ...

生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了 ...

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这是<AI初识境>第6篇,这次我们说说Normalization.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 数据经过归一化和标准化后可以加快梯度下降的求解速度,这就是Ba ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第七篇文章,讲述计算机视觉中的多尺度问题. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

这是专栏<AI初识境>的第12篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 在成为合格的深度学习算法工程师,尤其是工业界能够实战的调参选手之前,总会踏足很多的坑. 今 ...

这是<AI初识境>第10篇,这次我们说说深度学习模型常用的评价指标.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 凡事用数据说话,一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量 ...

这是专栏<AI初识境>的第9篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中的generalization问题,也就是泛化和正则化有关的内容. 作者 ...

这是<AI初识境>第5篇,这次我们说说初始化.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 神经网络要优化一个非常复杂的非线性模型,而且基本没有全局最优解,初始化在其中扮演着 ...

这是专栏<AI初识境>的第3篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 这是本系列的最后一篇非技术文章,我们总结一下深度学习技术在图像领域的重要历史性节点,本来打算 ...

今天是新专栏<AI白身境>的第八篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 上一节我们已经讲述了如何用爬虫爬取数据,那爬取完数据之后就应该是进行处理了,一个很常用的手段是数据可视化. ...

想要真正了解深度神经网络是如何训练的,免不了从矩阵微积分说起. 虽然网络上已经有不少关于多元微积分和线性代数的在线资料,但它们通常都被视作两门独立的课程,资料相对孤立,也相对晦涩. 不过,先别打退堂鼓 ...

【AI初识境】深度学习中常用的损失函数有哪些？