【AI白身境】深度学习中的数据可视化
相关推荐
-
综述:高维单细胞RNA测序数据分析工具(中)
当你的才华还撑不起你的野心时,请潜下心来,脚踏实地,跟着我们慢慢进步.不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了,通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进,一起成长. 文献速递栏目通过简 ...
-
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分(PCA)降维及可视化分析鸢尾花iris数据集
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类 使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...
-
Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24002 T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具.T-S ...
-
单细胞数据降维可视化最新工具UMAP的介绍 | Public Library of Bioinfor...
高通量单细胞组学数据的一个显著性特点就是数据量大,一次能反映的细胞数量多.因此,通过降维和可视化去展示细胞数据特征是一个非常重要的工作.翻开各类发表的单细胞组学文章,不管是CNS的还是其他,几乎所有的 ...
-
【机器学习】机器学习中必知必会的 8 种降维技术,最后一款超硬核!
探索性数据分析是数据科学模型开发管道的重要组成部分.数据科学家将大部分时间花在数据清洗.特征工程和执行其他数据整理技术上.降维是数据科学家在执行特征工程时使用的技术之一. 降维是将高维数据集转换为可比 ...
-
【機器學習】聚类算法使用小结
聚类算法使用小结 k-means 原理 优点 缺点 sklearn 调参 凝聚聚类 原理 优点 缺点 DBSCAN 原理 优点 缺点 sklearn 调参 高斯混合聚类 原理 优点 缺点 MeanSh ...
-
【AI白身境】学深度学习你不得不知的爬虫基础
今天是新专栏<AI白身境>的第七篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 对于深度学习,一个好的数据集可以说非常重要的,但是通常情况下我们并没有大量的数据,因此我们有必要掌握一定的爬 ...
-
【AI白身境】深度学习必备图像基础
今天是新专栏<AI白身境>的第四篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 我们已经说了linux基础和python基础,接下来就要开始真正干活了.所谓万丈高楼平地起,正式从事深度学习 ...
-
【AI白身境】深度学习从弃用windows开始
今天是新专栏<AI白身境>的第一篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 给大家准备了10期左右的文章来完成这个身份的转变,今天是第一篇,关于开发环境的选择(另外,接受粉丝们的意见, ...
-
【AI白身境】究竟谁是paper之王,全球前10的计算机科学家
今天是新专栏<AI白身境>的第十二篇,也是最后一篇了,作为最后一篇,我的想法是激励大家见贤思齐. 本来想写篇必须关注的大佬,但是实在是太难写了,人太多也容易引起争议,那就用最权威的资料来, ...
-
【AI白身境】AI+,都加在哪些应用领域了
今天是新专栏<AI白身境>的第十一篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 要说现在什么最火,那都不用说,肯定是AI.AI已经渗入到了我们生活的方方面面.除了大家熟知的自动驾驶汽车. ...
-
【AI白身境】一文览尽计算机视觉研究方向
今天是新专栏<AI白身境>的第10篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 相信看了前面的几篇文章后很多朋友已经等不及快速入行了,今天就来介绍一下计算机视觉的各大研究方向及其特点. ...
-
【AI白身境】入行AI需要什么数学基础:左手矩阵论,右手微积分
今天是新专栏<AI白身境>的第九篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 咱们这个系列接近尾声了,今天来讲一个非常重要的话题,也是很多的小伙伴们关心的问题.要从事AI行业,吃这碗饭, ...
-
【AI白身境】只会用Python?g++,CMake和Makefile了解一下
今天是新专栏<AI白身境>的第六篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 对于大部分小白来说,因为python用的太爽,以致于或许都没有听说过CMake.python是脚本语言,而当 ...
-
【AI白身境】搞计算机视觉必备的OpenCV入门基础
今天是新专栏<AI白身境>的第五篇. 曾经看过一个视频,树莓派自平衡机器人自动追着小球跑.不经让我脑子蹦出一个有趣的想法,可以做一个识别猫的机器人,让机器人跟着猫跑,有这样一个小东西陪伴喵 ...
