【机器学习】机器学习中必知必会的 8 种降维技术，最后一款超硬核！ / 开普饭

编译:夕夕,编辑:十九.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读单细胞转录组学产生了越来越多的数据,其中包含多达数百万个细胞中数千个基因的RNA表达水平.常见的数据分析管道包括降维步骤,用于以二维方 ...

无监督图像分类问题是图像分类领域一项极具挑战的研究课题,本文介绍了无监督图像分类算法的发展现状,供大家参考学习. 作者 | 郭冰洋编辑 | 言有三 1 简介近年来,深度学习在图像识别领域取得了前所 ...

Learning Robust Low-Rank Representation (2012) 注释: 本篇主要学习LRR和online LRR理论.本文由RPCA的提出讲起:再叙述论文提出的onlin ...

高通量单细胞组学数据的一个显著性特点就是数据量大,一次能反映的细胞数量多.因此,通过降维和可视化去展示细胞数据特征是一个非常重要的工作.翻开各类发表的单细胞组学文章,不管是CNS的还是其他,几乎所有的 ...

对应原版教程第9章:http://bioconductor.org/books/release/OSCA/overview.html 在scRNA-seq中,根据成千上万个基因表达信息(维度)定义细胞 ...

数学的魅力在于,简单的模型可以做伟大的事情." 现代数据科学中并不缺乏花哨的算法和技术.技术很容易学习,但也很容易落后.然而,从长远来看,数学的基础可以使人受益.协方差矩阵是一个简单而有用的 ...

今天是新专栏<AI白身境>的第八篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 上一节我们已经讲述了如何用爬虫爬取数据,那爬取完数据之后就应该是进行处理了,一个很常用的手段是数据可视化. ...

神经网络是强大的深度学习模型,能够在几秒钟内合成大量数据.有许多不同类型的神经网络,它们帮助我们完成各种日常任务,从推荐电影或音乐到帮助我们在线购物. 与飞机受到鸟类启发的方式类似,神经网络(NNs) ...

转载于:机器之心 AI博士笔记系列推荐机器学习开发者需要了解的 12 种概率分布,这些你都了解吗? 机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化:我们使用线性代数 ...

作者:graykode 编辑:机器之心机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化:我们使用线性代数来处理计算过程:我们还用概率论与统计学建模不确定性.在这其中, ...

编者荐语机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化:我们使用线性代数来处理计算过程:我们还用概率论与统计学建模不确定性.在这其中,概率论有其独特的地位,模型的预 ...

定义凸优化问题(OPT,convex optimization problem)指定义在凸集中的凸函数最优化的问题.尽管凸优化的条件比较苛刻,但仍然在机器学习领域有十分广泛的应用. 凸优化问题的优势 ...

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做了这么久性能相关的工作,也接触了不少模块,说实话要做好性能这一块,真心不容易.为什么这么说? 是因为需要接触的知识实在是太多了, Android 是一个整体,牵一发而动全身,不是说只懂一个模块就可以 ...

全世界不同国家都有着不同的电气应用标准或规范,这意味着他们所需的电压等级及认证标准不尽相同.本文将为大家介绍世界范围内主要插头类型.电气标准等. 1 世界各国插头类型 1. 插头类型总览每个国家 ...

并不是每一个开发者都有足够的时间,去了解熟悉所有的快捷键,来帮助我们提高编码效率.因为快捷键实在是太多了. 所以,下面我列出了我最喜欢的快捷键. 多行转一行在 MAC 上:Ctrl + J 在 Ub ...

【机器学习】机器学习中必知必会的 8 种降维技术，最后一款超硬核！