R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集 / 开普饭

一般来说,类似K-means聚类算法需要我们提取指定聚类得到的cluster数目. 那么问题来了,如何为聚类选择一个适合的cluster数目呢 ? 很遗憾,上面的问题没有一个确定的答案.不过我们可以基 ...

无监督图像分类问题是图像分类领域一项极具挑战的研究课题,本文介绍了无监督图像分类算法的发展现状,供大家参考学习. 作者 | 郭冰洋编辑 | 言有三 1 简介近年来,深度学习在图像识别领域取得了前所 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量).但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量.随着两个以上的解释变量,它开 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍.具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9368 自从Sims(1980)发表开创性的论文以来,向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具.这篇文章介绍了VAR分析的基本概念,并指导了简 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21602 正则化(regularization) 正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径.该算法 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22849 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时,预测者通常将可用的样本分成两部分:内样本(又称 "训练集")和保留样本(或外 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21425 极值理论关注风险损失分布的尾部特征,通常用来分析概率罕见的事件,它可以依靠少量样本数据,在总体分布未知的情况下,得到总体分布中极值的变化情 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3715统计检验最常见的领域之一是检验列联表中的独立性.在这篇文章中,我将展示如何计算列联表,我将在列联表中引入两个流行的检验:卡方检验和Fisher ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 介绍随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难.我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域. 为此,我们参考公司 ...

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