R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析 / 开普饭

(中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北武汉 430063) 摘要:为更有效地预测车辆段咽喉区小净距隧道的围岩位移,采用时间序列支持向量机(SVM)方法,基于实际监测数据分析小净距隧道的围岩沉降,并 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行.原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程.另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得 ...

今天的GEO数据挖掘课程,有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法,因为她做的很麻烦,如下: 有一个向量,是100个元素,要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24016 摘要面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多.虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统计软件 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22692 在过去十年中,人们对高频交易和模型的兴趣成倍增长.虽然我对高频噪音中出现信号的有效性有一些怀疑,但我还是决定使用GARCH模型研究一下收益 ...

绘图需求最大的难关往往是数据整理,比如下面的双层list : set.seed(123456) gs=list(tmp1=list(g1=sample(1000,abs(floor(100*rnorm ...

原文链接 http://tecdat.cn/?p=23255 本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型.尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南,但对于初学者来 ...

2020年3月3日 Scientific Report杂志在线发表了 [Chung Chang]等研究人员开发的用于筛选高维肿瘤分子数据的网络工具 HDMAC(https://ripsung26.sh ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23869 1 引言在比较性的纵向临床研究中,主要终点往往是发生特定临床事件的时间,如死亡.心衰住院.肿瘤进展等._风险_比例估计值几乎被常规用于量 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=22071 至少有两种非平稳时间序列:具有趋势的时间序列和具有单位根的时间序列(称为单整时间序列).单位根检验不能用来评估时间序列是否平稳.它们只能 ...

R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析