【AI不惑境】深度学习中的多尺度模型设计 / 开普饭

写在前面近段时间,基于Transformer的结构在CV领域展现出了很大的应用潜力,已经逐渐掩盖了CNN的光芒.Transformer的缺点也很明显:计算复杂度和输入的特征大小呈平方的关系.因此直接 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.14899 项目链接:https://github.com/IBM/CrossViT 导言: 与卷积神经网络相比,最近出 ...

前言本文是yolo系列算法文章的第三篇,也是目前为止yolo系列算法的最终篇.从原理上看,yolov3并没有实质性的创新,主要是借鉴了一些时下state-of-the-art模型的优秀思想.本文重点 ...

机器学习与生成对抗网络记录分享通俗.有趣的AI科技知识,包括不限于CV.GAN等等,还有程序员求职面试.内推等资料,偶尔分享诗词歌赋.陶冶情操,一起做个有趣.前沿的人! 94篇原创内容公众号作者 ...

了解NLP,计算机视觉,语音识别和推荐系统的最佳算法 CV Computer Vision, NLP Natural Language Processing, RS Recommender Syste ...

自从引入网络以来,深度学习中的注意力机制在机器翻译和社区中广受欢迎.然而,在计算机视觉中,卷积神经网络 (CNN) 仍然是常态,自注意力才刚刚开始慢慢渗透到研究的主体中,要么补充现有的架构,要么完全 ...

作者丨高新波.莫梦竟成.汪海涛.冷佳旭编辑丨极市平台极市导读与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同,本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行了系 ...

人工智能,是一种借鉴生物感知系统和神经系统来开发相应模拟算法的计算机技术,其主要特点是可从数据中学习特征并进行自我迭代训练. 通常,人工智能算法往往需要大量的数据以及庞大的计算资源作为支撑.随着计算机 ...

Tips ◎作者系极市原创作者计划特约作者Happy 欢迎大家联系极市小编(微信ID:fengcall19)加入极市原创作者行列 paper: https://arxiv.org/abs/2003.1 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十二篇文章,讲述AutoML在深度学习模型设计和优化相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第三篇文章,讲述模型宽度与模型性能的关系. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第二篇文章,讲述模型深度与模型性能的关系. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

这是专栏<AI初识境>的第11篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中常见的损失函数(loss),覆盖分类,回归任务以及生成对抗网络,有了目 ...

今天是新专栏<AI白身境>的第八篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 上一节我们已经讲述了如何用爬虫爬取数据,那爬取完数据之后就应该是进行处理了,一个很常用的手段是数据可视化. ...

想要真正了解深度神经网络是如何训练的,免不了从矩阵微积分说起. 虽然网络上已经有不少关于多元微积分和线性代数的在线资料,但它们通常都被视作两门独立的课程,资料相对孤立,也相对晦涩. 不过,先别打退堂鼓 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十一篇文章,讲述知识蒸馏相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那 ...

AI:人工智能概念之机器学习.深度学习中常见关键词.参数等中英文对照(绝对干货) 导读本博主基本收集了网上所有有关于ML.DL的中文解释词汇,机器学习.深度学习中常见关键词.参数等中英文对 ...

AI之math:人工智能概念之机器学习/深度学习中的数学基础知识图谱(最全) 人工智能数学基础综合下边的知识图谱来源于<人工智能数学基础>课程文件,源于Jason博士人工智能数学基础之 ...

【AI不惑境】深度学习中的多尺度模型设计