【AI不惑境】网络深度对深度学习模型性能有什么影响？ / 开普饭

Artificial Neural Network, 缩写ANN, 简称为神经网络,在机器学习,尤其是深度学习领域广泛应用. 神经网络采用了一种仿生学的思想,通过模拟生物神经网络的结构和功能来实现建 ...

来源:EETOP编译整理当谈到人工智能/机器学习(AI/ML)时,开发人员通常会求助于基于 GPU 的加速器,而不是通用处理器 (CPU).这些开发人员必须在专用硬件上进行大量投资,而当下一代算法出 ...

虽然Excel绝对无法取代Python机器学习,但它仍是学习AI基础知识并解决各类基本问题.同时又无需编写代码的绝佳入门选项. 来源丨TechTalks 作者丨Ben Dickson 编译丨科技行者 ...

majer @ 2020.11.25 , 20:15 终结者系列里的科学家莫名其妙地相信AI,最终招致人类毁灭的结局.幸好现实中的科学家更加谨慎,如果我们真的打算构建天网系统,让AI主导人类的未来的话 ...

[新智元导读]AIoT的时代即将来临,移动端智能应用呈爆发式增长,但是大型神经网络在移动端的性能制约了AI在移动端的推广.最近,依图团队发表在ECCV的一篇论文,提出了新一代移动端神经网络架构Mobi ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十二篇文章,讲述AutoML在深度学习模型设计和优化相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第三篇文章,讲述模型宽度与模型性能的关系. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第七篇文章,讲述计算机视觉中的多尺度问题. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

这是专栏<AI初识境>的第9篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中的generalization问题,也就是泛化和正则化有关的内容. 作者 ...

这是<AI初识境>第5篇,这次我们说说初始化.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 神经网络要优化一个非常复杂的非线性模型,而且基本没有全局最优解,初始化在其中扮演着 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第六篇文章,讲述卷积拆分和分组卷积的精髓. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第五篇文章,讲述残差网络的来龙去脉和背后的原理. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十一篇文章,讲述知识蒸馏相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十篇文章,讲述模型量化相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那么 ...

【AI不惑境】网络深度对深度学习模型性能有什么影响？