KGNN：基于知识图谱的图神经网络预测药物与药物相互作用 / 开普饭

你们都在看直播,我在写代码: 先是从腾讯游戏获取了赛事选手及英雄的数据, 计算了选手喜欢使用的英雄, 结合每个英雄的胜率, 得出了一个英雄胜率图谱. 点击图片查看, 或"阅读原文" ...

图中的机器学习节点分类例子:链接预测机器学习的生命周期: 监督学习生命周期每次都需要特征工程! 图中的特征学习目标:高效的独立于任务的特征学习,以使用图进行机器学习! 为什么使用网络嵌入 ne ...

直接抗病毒(DAA)药物彻底改变了丙型肝炎感染的治疗策略. DAA出现以前,患者的唯一选择是干扰素和利巴韦林联合治疗方案,其持续病毒学应答(SVR)率最高仅有50%. 用于治疗丙型肝炎病毒(HCV)感 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

文中有数据派THU福利哦几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分,在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构. 早期,图神经网络的方法在知识图谱嵌入中并没有被重视,主要由于: ...

大家都知道NLP近几年非常火,而且发展也特别快.那些耳熟的BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术实际上也就是这几年发展起来的,特别像图神经网络在这两年间取得了飞速的发展.我们正处在信息爆炸的 ...

2021年6月,来自中科院上海药物所的蒋华良.郑明月等人在Drug Discovery Today发表综述,从分子打分.分子生成和优化.合成规划3个方面,介绍了GNN在从头药物设计中的应用,并探讨了该 ...

最近啊~学姐为了工作在研究时间序列方面的知识,我发现交通预测真的很有趣,然后就准备深入研究一下,第一步就是去找论文啦~都说读论文头秃,其实找论文也头秃,学姐的头发又少了一层. 所以为了让我可爱的粉丝们 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

AI蜗牛车 151篇原创内容公众号 Datawhale干货来源:纪厚业,北京邮电大学,图与推荐编辑:数据派THU 本文约1.5w字,干货满满,建议收藏本文对近期提出的 GNN 解释技术进行 ...

KGNN：基于知识图谱的图神经网络预测药物与药物相互作用