用R语言做逻辑回归 / 开普饭

英国硕士主要有两种,授课型(Taught Postgraduate包括MSC.MA等)和研究型(Research Postgraduate,包括MPhil.MRes). 研究型硕士多为两年制,学术要求 ...

今天将逻辑回归和泊松回归放一起给大家写写,因为它两在R中的做法都非常的相似和非常的简单,同时还有两个回归的图形化表达. 什么时候用逻辑回归 Logistic regression, also know ...

商业分析作为一个新兴的热门专业,US News还没有对其进行排名,所以很多人无法直观了解各学校商业分析项目的质量. 不过, TFE Times已经发布了美国商业分析研究生项目的排名供大家参考,其排名参 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23717 Logistic回归,也称为Logit模型,用于对二元结果变量进行建模.在Logit模型中,结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合. 例 ...

一.硬背景包括GPA.托福/雅思.GRE\GMAT三项. 1.GPA 最重要的是GPA,最重要的是GPA,最重要的是GPA,最重要的事说三遍. GPA高低基本决定了你被录取的院校层次. 2.语言成绩 ...

今天给大家写写如何把你做的模型系数画出来,就是你的模型中自变量都有一个系数和置信区间嘛,那么我们把系数和其置信区间画出来的样子就像是meta中的森林图差不多,所以我把文章起了个绘制回归分析结果的森林图 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中,我们使用了逻辑回归.决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能.数据集是 credit=read.csv( ...

SPSS方差分析的应用已经做得非常好了,绝大多数的方差分析问题均可通过SPSS"点菜单"的方式得以解决,R语言在统计和可视化方面有自己的特色, 我们不妨来对比着学习. 选用R语言自 ...

今天在<共享服务器第27个群>看到有粉丝提问,说他跑cibersort的时候,R代码运行超级慢,需要一些加速技巧. 本来呢,如果是十年前的我,一定会给他搜索然后使用这些包,并且测评它们,每 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值! 换句话说,最大似然估计提供了一种在给 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR. 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者 ...

手把手教你用R语言做PCA主成分分析,不存在学不会作者简介本文作者Trigo Hoang,作者目前在香港攻读博士学位,硕士期间发表了多篇生信相关的SCI,累计影响因子35+,公众号简书会记录作者学 ...

总是有一些小伙伴觉得机器学习很高大上,令人望而生畏,其实它就是我们常见的统计学方法,比如做表达量矩阵分析,通常是需要绘制pca图看看组间差异是否足够明显. 如果你有单细胞转录组数据处理经验,实际上流程 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18840 这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归, 我们必须定义阈值函数 R函数是 thresh = function(x,a ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18782 本文我们讨论了期望寿命的计算.人口统计模型的起点是死亡率表.但是,这种假设有偏差,因为它假设生活条件不会得到改善.为了正确处理问题,我们使 ...

用R语言做逻辑回归