使用R语言做极大似然估计实例 / 开普饭

题外话这里大家可能要笑了,这不就一个操作符吗,还用单独来讲. 有这时间,还不如去看看react源码,vue源码. 我说:react源码会去看的,但是这个也很重要. delete你了解多少这里提几个 ...

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

Whenever a dataset comes the first step is to extract data and manipulate it. It is the most importa ...

下面是MeRIP-seq 图表复现笔记 m6A图文复现已经更新到第五期了:(额因为排版问题没有第四期) m6A图文复现01-文献解读 m6A图文复现02-数据下载和质控 m6A图文复现03-rRNA比 ...

SPSS方差分析的应用已经做得非常好了,绝大多数的方差分析问题均可通过SPSS"点菜单"的方式得以解决,R语言在统计和可视化方面有自己的特色, 我们不妨来对比着学习. 选用R语言自 ...

用R语言做逻辑回归 jmzeng(jmzeng1314@163.com) 回归的本质是建立一个模型用来预测,而逻辑回归的独特性在于,预测的结果是只能有两种,true or false 在R里面做逻辑回 ...

今天在<共享服务器第27个群>看到有粉丝提问,说他跑cibersort的时候,R代码运行超级慢,需要一些加速技巧. 本来呢,如果是十年前的我,一定会给他搜索然后使用这些包,并且测评它们,每 ...

手把手教你用R语言做PCA主成分分析,不存在学不会作者简介本文作者Trigo Hoang,作者目前在香港攻读博士学位,硕士期间发表了多篇生信相关的SCI,累计影响因子35+,公众号简书会记录作者学 ...

总是有一些小伙伴觉得机器学习很高大上,令人望而生畏,其实它就是我们常见的统计学方法,比如做表达量矩阵分析,通常是需要绘制pca图看看组间差异是否足够明显. 如果你有单细胞转录组数据处理经验,实际上流程 ...

首先,我们这里是介绍使用survival这个包来做. 软件的安装:install.packages(survival) 加载包:library(survival) 我们这里利用R自带的数据进行分析. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22566 本文是极端值推断的内容.我们在广义帕累托分布上使用最大似然方法. 极大似然估计在参数模型的背景下,标准技术是考虑似然的最大值(或对数似然 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18794 为了在统计过程中发现更多有趣的结果,我们将解决极大似然估计没有简单分析表达式的情况.举例来说,如果我们混合了各种分布, 作为说明,我们可以 ...

ggplot2不直接支持制作饼图,尚需先做柱形图再变换坐标轴才转换为饼图,比较繁琐.所以在R中做饼图,小兵先练习使用自带饼图函数pie()来实现. 案例数据源:雇员数据请在本公众号后台回复关键词[雇 ...

使用R语言做极大似然估计实例