ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1) / 开普饭

大鼠哮喘模型的目的为开发诊治哮喘的新药研究提供理想的动物模型.为研究哮喘的发病机制,曾建立了许多动物哮喘模型,包括小鼠.大鼠.豚鼠.仓鼠.狗.羊马及猴等,其中大鼠与豚鼠应用最普遍.大鼠除其繁殖力强,价 ...

致敏:小鼠在清洁级实验动物房适应性饲养1周,于造模第1天.第8天经腹腔无菌注射抗原液0.2 ml 激发:第14天,每日上午8-10时将小鼠置于自制密闭雾化箱中,给予含10mg/ml卵清蛋白溶液超声 ...

常用的小鼠造模法主要有眼眶后静脉丛放血法和剪尾尖或切开尾动脉法. ①眼眶后静脉丛放血法:用左手固定小鼠并轻轻对颈部施加压力,使头部静脉淤血,在突出的眼球旁分辨出后眼眶静脉,然后用少量10%可卡因滴入动 ...

ML之分类预测之ElasticNet:利用ElasticNet回归对二分类数据集构建二分类器(DIY交叉验证+分类的两种度量PK) 输出结果设计思路核心代码 #(4)交叉验证 for ixval ...

ML之分类预测之ElasticNet之PLoR:在二分类数据集上调用Glmnet库训练PLoR模型(T2) 输出结果设计思路核心代码 for iStep in range(nSteps): lam ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--类别预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ...

ML之分类预测:基于sklearn库的七八种机器学习算法利用糖尿病(diabetes)数据集(8→1)实现二分类预测输出结果数据集展示输出结果 1.k-NN k-NN:Accuracy of K ...

ML之LoR:LoR之二分类之线性决策算法实现根据两课成绩分数~预测期末通过率(合格还是不合格) 输出结果 LoR之二分类算法实现预测期末考试成绩合格还是不合格 LoR回归函数代码设计 import ...

ML之二分类预测:以岩石水雷数据集(RockMine)为例从0到1深入理解科学预测之分类问题的思路框架(特征工程详细步骤+分类模型设计) 一.总体思路框架二.特征工程详细步骤(特征分析与特征处理) ...

ML之多分类预测:以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之多分类问题的思路框架一.总体思路框架二.各个步骤详细说明

ML之分类预测之LARS:利用回归工具将二分类转为回归问题并采用LARS算法构建分类器输出结果 ['V10', 'V48', 'V44', 'V11', 'V35', 'V51', 'V20', ' ...

ML之多分类预测之PLiR:使用PLiR实现对六类label数据集进行多分类输出结果 [[1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0. ...

ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)