【1112.】病例对照研究中的COR和AOR
文章标题：Levels of option B+ ART drugs adherence and associated factors among pregnant women following ART services at public health facilities of East Shawa Zone, Oromia, Ethiopia
松哥统计说（1）
如下图1是病例对照研究的资料整理表格。
根据这个整理表格我们可以进行卡方检验，并可以计算OR=ad/bc。然而当我们研究某个分层因素是否对我们研究结果有影响时， 如下图中的“年龄”是否会影响“服用OC与疾病的关系”。
其实简单点，就是类似我们以前研究的分层卡方。
OR1=（21×59）/（17×26）=2.80
OR2=（18×95）/（7×88）=2.78
而如果不分层的话：
crude OR=COR=（39×154）/（24×114）=2.20
COR就是粗的OR，就是未进行分层时，总的OR。
此例研究发现，COR和每一个层的OR值2.80或2.78相差挺大，因此很可能分层因素（年龄）发挥着干扰作用。
因此，此时的COR可能就会失真，需要进行aOR。aOR就是分层因素调整后计算出来的OR值，因为控制了年龄因素的干扰，因此，更具有代表性。
aOR计算采用的是Mantel Hanezel法：
aOR（调整后OR）=Σ（aidi/ti）/Σ（bici/ti）=2.79
同时采用Miettinen法计算95%CI。
如果cOR=aOR，说明无混杂因素存在，如果cOR≠aOR，则说明存在混杂，结果以aOR为准。
注意：这里的aOR也仅仅调整了一个分层因素，对于影响因素较多的情况，该种方法控制混杂能力较弱。
松哥统计说（2）
关于病例对照研究，很多人认为，很简单，细细琢磨，你会发现有很多讲究。本期我们说了aOR和cOR。但也只涉及到病例对照研究统计分析里的部分内容。
关于病例对照研究，可以按照如下方面进行自测：
（1）病例对照研究类型；成组设计、配比设计（成组匹配和个体匹配），个体匹配包括（1:1、1:M）
（2）病例对照研究实施流程；病例与对照的纳排标准，因素收集方式与指标选择。
（3）病例对照研究统计分析：包括普通交叉表、分层交叉表、剂量反应交叉表等。
松哥统计说（3）重点
注意：图片表格中的aOR和cOR和上面松哥所解释的并不一样。松哥上述解释的为教科书中经典的混在因素的单因素分析方法，然而基本已经脱离时代了。
文中采用的依旧是先单后多的分析套路，单因素分析（卡方检验或Logistic回归）和多因素分析（多因素Logistic回归）。
如文中统计方法所言，单因素分析P<0.25即可进行多因素分析，多因素分析P<0.05为有统计学意义。
红色框中，单因素可以放大到0.25，大家这点可以考虑学习，如果您以后单因素分析发现有意义的因素较少，也可以采用这么操作，以便有更多的因素可以纳入模型进行多因素分析。
---统计思维与理论系列---
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