当知识图谱遇上个性化搜索 / 开普饭

文章作者:jackhan 内容来源:微信AI 导语在如今搜索领域中,简单的关键词匹配已经无法胜任全量的query,如果能够识别出query的意图,对于返回类型多样性,提升相关资源占比以及关联相关结 ...

卷友们好,我是rumor. 今天和大家聊聊我又爱又恨的主线剧情--对话. 除了搜广推之外,NLP最大最核心的落地点就是对话了.对话场景下又可以分为闲聊.任务型和FAQ三类任务.闲聊就不说了,做一个凉一 ...

XML基础 xml作用:用于标记用户的数据与标记数据类型定义以及基本结构两种声明方法 **内部声明DTD** <!DOCTYPE 根元素 [元素声明]>**引用外部DTD** < ...

分享嘉宾:刘亮美团资深算法工程师编辑整理:吴雪松出品社区:DataFunTalk 导读:在过去的20年中,搜索过程中处理查询的方式以及向用户显示结果的方式已完全改变.该过程已经从仅基于文本匹配 ...

嘉宾:曾道建湖南师范大学助理教授整理:盛泳潘重庆大学助理研究员出品:DataFunTalk 导读:实体关系抽取是知识图谱构建过程中的一个重要环节,同时也是信息抽取中的一个主要任务.近年来, ...

最近在做的工作主要是在命名实体识别上,那么在搜索场景,命名实体识别是一个什么样的存在,又是怎么实施落地的,今天来给大家具体讲讲.(额,又是一篇搜索和NLP交叉的文章,由于更偏向NLP的通式通法,所以我 ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索前情提要: 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱继续来看看推荐系统的花式 ...

Gary Marcus 并不缺乏野心,他决意要重新启动人工智能. 本文最初发表于 ZDNet,经原作者 George Anadiotis 授权,InfoQ 中文站翻译并分享. Gary Marcus ...

©深响原创 · 作者|凡瑜从门户.论坛.资讯APP,短视频,互联网时代的技术创新不断提高着信息的传递效率.这一变化对于人们最直接的帮助就是--获取知识,比过去方便有趣多了. 该不该买基金?考研英语复 ...

文中有数据派THU福利哦几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分,在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构. 早期,图神经网络的方法在知识图谱嵌入中并没有被重视,主要由于: ...

编者按数字出版浪潮席卷而至,对于传统出版名社商务印书馆而言,工具书的数字出版是转型升级和融合发展的最重要方向.在文章<当数字辞书遇上知识服务--<新华字典>第 11 版 APP 的 ...

曾多次有人问,"我看不进书,但想学点有用的知识,怎么办?" 我大都这么回答: "最重要的是先培养对阅读的喜好,从感兴趣的内容学起,知识终归是多多益善的." 以往 ...

一切技术的目标都是为了更好地"伺候"好"推荐系统的一等公民 - ID类特征".用户购买过的商品.光顾过的店铺.搜索过的关键词.商品的分类与标签,都是这样的ID类 ...

来源:深圳律协居住权制度渊源已久,起源于罗马法.罗马法中的居住权属于人役权的范围,其具有保护弱者的的功能.后被<法国民法典><德国民法典>等吸收借鉴.虽然在我国<物权法 ...

一辆125水冷跨骑摩托车行驶3万多km,最近出现冷机难启动故障,尤其在冬季的早晨,更难启动,热车情况时好一些.只要发动机启动后,加速.中高速均正常.在其他维修店换过火花塞.点火线圈.电子点火器.检查配 ...

当知识图谱遇上个性化搜索