知识图谱上的双塔召回：阿里的IntentGC模型 / 开普饭

一.基于知识图谱的智能推荐以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于:一方面可以提供更准确的推荐:另一方面可以对推荐结果进行解释. 知识图谱由实体和关系组成(以电影推荐为例):实体(用户.电影.演员.导 ...

论文笔记整理:王琰,东南大学硕士. 来源:CIKM 2020 链接:https://doi.org/10.1145/3340531.3411947 研究背景与任务描述为了解决推荐系统中的数据稀疏和冷 ...

在推荐系统中,用户行为序列化建模一直是个非常重要的话题,本文总结了近年来广告.推荐领域的十大序列化推荐算法,主要介绍每个算法的结构和其特点. 为什么进行序列化推荐? 传统的推荐系统,例如基于内容和协同 ...

知识图谱表示学习(Knowledge Graph Embedding)是将知识图谱中的实体和关系等表示为低维的向量空间中的向量,这些向量蕴含了实体和关系的复杂信息,有利于计算机进行计算和推理. 论文背 ...

文中有数据派THU福利哦几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分,在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构. 早期,图神经网络的方法在知识图谱嵌入中并没有被重视,主要由于: ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索前情提要: 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱继续来看看推荐系统的花式 ...

Gary Marcus 并不缺乏野心,他决意要重新启动人工智能. 本文最初发表于 ZDNet,经原作者 George Anadiotis 授权,InfoQ 中文站翻译并分享. Gary Marcus ...

前言首先是个性化搜索的情况,本质上是根据用户的历史行为来判断现在搜索的目的.这种做法的缺点是不能利用到一些外部信息,比如樱花和日本之间的关系就无法获得:另外一方面是利用实体链接的方法,可以获得外部信 ...

[中医知识]神医面诊图谱(上) 导读:望闻切问是中医诊断的方法.色诊是望诊的一部分.察颜观色不但医生能用,我们也可用于自查病. 掌握好色诊,能够为我们自己的健康摄取第一道的屏障. 中国 ...

随着信息时代的来临,知识呈现出爆炸式增长的现象,计算机处理技术水平和存储能力也得到了迅速提高,且实现了越来越便捷的信息分析.检索,甚至可视化等先进的功能,使得近年来出现了以知识单元为前提.可以快速获取 ...

第一课:现成的三维物体建模 1-1.3Dmax2010软件简介和安装 3D Studio Max,常简称为3ds Max或MAX,是Autodesk公司开发的基于PC系统的三维模型制作和动画渲染软件, ...

2012年,谷歌(Google)正式提出了知识图谱的概念,并宣布以此为基础构建下一代智能化搜索引擎.我们所理解的知识图谱是人工智能领域的一个重要分支,其来源于智能化的图书情报和信息处理技术,即将文献中 ...

前言最近几年知识图谱作为人工智能领域很热门的一项技术,已经在不少领域都取得了不少成功的落地案例.不过知识图谱作为人工智能的一个底层技术,确实不如图像,语音等技术一样让人能很直观的感受到它的存在.于是 ...

知识图谱上的双塔召回：阿里的IntentGC模型