基于图模型的智能推荐算法学习笔记 / 开普饭

编辑整理:许建军出品平台:DataFunTalk 导读:本文主要分享 '全能选手' 召回表征算法实践.首先简单介绍下业务背景: 网易严选人工智能部,主要有三个方向:NLP.搜索推荐.供应链,我们主要 ...

网络实体对齐是指给定两个网络,把两个网络中等价的实体合并.实体对齐在很多领域都有重要应用,比如,跨平台社交网络的用户对齐可以用于用户画像.用户兴趣挖掘,跨语言知识图谱的实体对齐可以辅助机器翻译.跨语言 ...

编辑整理:吴祺尧加州大学圣地亚哥分校出品平台:DataFunSummit 导读:本文跟大家分享下图自监督学习中最近比较热门的研究方向:图对比学习,在近期的进展以及组内在此方向上最近的一些工作.主要 ...

转载于 :新智元图神经网络近几年的发展十分火热,主要原因还是图能够表示连通关系,例如知识图谱等更贴切现实应用!Google Research最近发了一篇博客,从零开始教学GNN的发展路程,不熟悉的同 ...

智源社区 & AI科技评论作者 | 周寅张皓小到分子相互作用,物质结构,大至气候变化,星系模型,很多自然界和社会生活中的现象都能用图结构描述.而如何将神经网络应用到图网络中进行计算,在几年 ...

图神经网络(Graph Neural Network)的应用在近年来蓬勃发展,但同时对其质疑也从未消失.诸如对与大规模图数据的存储问题,表达能力问题,以及数据集的规范问题引发了许多讨论. 中科院计算所 ...

点击上方蓝字关注我们 Rethinking pooling in graph neural networks 论文链接:https://arxiv.org/abs/2010.11418 代码链接:h ...

https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/106949616 本文仅作学术交流,如有侵权,请联系后台删除. 前言 GNN/GCN在非欧数据中的 ...

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