大数据开发之HDFS分布式文件存储系统详解

(0)

相关推荐

  • HDFS的知识整理

    HDFS概述 HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文 ...

  • Hadoop-HDFS(HDFS-HA)

    HDFS(Hadoop Distributed File System) 分布式文件系统,HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集 ...

  • 大数据开发之HDFS的API操作过程

    创建maven工程并导入jar包 <repositories> <repository> <id>cloudera</id> <url>ht ...

  • 大数据开发之Yarn和Spark UI界面获取的方法

    一.Yarn 以获取Yarn界面队列信息为例: 1. 接口(HTTP Request) http://ip:port/ws/v1/cluster/scheduler ip和port:Yarn Reso ...

  • 大数据开发之Spark SQL/Hive实用函数分享

    字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1.str2...是要进行拼接的字符串. , (, ); 2. concat ...

  • 大数据开发之Spark入门

    什么是Spark? ·大数据的电花火石. ·Spark类似于MapReduce的低延迟的交互式计算框架. ·Spark是UC Berkeley AMPLab开发的是一种计算框架,分布式资源工作交由集群 ...

  • 大数据开发之Spark 基础入门学习

    集群相关 Cluster Manager指的是在集群上获取资源的外部服务,为每个spark application在集群中调度和分配资源的组件,目前有三种类型: Standalone:Spark 原生 ...

  • 大数据开发之Hadoop集群安装教程

    配置文件的修改 注意:以下所有操作都在node01主机进行. 1.1 hadoop-env.sh 1.介绍 文件中设置的是Hadoop运行时需要的环境变量.JAVA_HOME是必须设置的,即使我们当前 ...

  • 大数据开发之Hadoop生态6 大核心组件

    Hadoop 第一代分布式存储计算框架 Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发,它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力高速运算和存储.Ha ...

  • 大数据开发之Hive应用分析

    Hive架构 1.用户接口:Client CLI(hive shell) JDBC(java访问hive) WEBUI(浏览器访问hive) 2.元数据(Metastore)-数据库 元数据包括:表名 ...

  • 大数据开发之Hive解析Json数组

    在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平大数据培训台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hiv ...