大数据开发之Hive解析Json数组

赞 (0)

相关推荐

  • 书源规则说明（6.8.0版本后有效）

    这是一篇技术文章,适合喜欢写代码,写规则,喜欢掌握一切的同学.它是爱阅书源的精华,如果你弄懂了,再写一个爱阅完全没问题,加油,少年. 一:概要 一切都是为了得到我们想要的数据! 爱阅规则可以由一条或多 ...

  • MySQL中JSON使用

    文章目录 前言 1.创建表和插入数据: 2.查询json中的使用字段: 3.json科普: 4.mysql中操作json的函数: 4.1 JSON_ARRAY:生成json数组. 4.2 JSON_O ...

  • 大数据开发之Hive应用分析

    Hive架构 1.用户接口:Client CLI(hive shell) JDBC(java访问hive) WEBUI(浏览器访问hive) 2.元数据(Metastore)-数据库 元数据包括:表名 ...

  • 大数据开发之Spark SQL/Hive实用函数分享

    字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1.str2...是要进行拼接的字符串. , (, ); 2. concat ...

  • 一文学会Hive解析Json数组（好文收藏）

    在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hive中是如何 ...

  • 大数据开发之HDFS分布式文件存储系统详解

    HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件存储系统,主要为各类分布式计算框架如Spark.MapReduce等提供海量数据存储服务,同时HBase.Hive底层 ...

  • 大数据开发之Yarn和Spark UI界面获取的方法

    一.Yarn 以获取Yarn界面队列信息为例: 1. 接口(HTTP Request) http://ip:port/ws/v1/cluster/scheduler ip和port:Yarn Reso ...

  • 大数据开发之Spark入门

    什么是Spark? ·大数据的电花火石. ·Spark类似于MapReduce的低延迟的交互式计算框架. ·Spark是UC Berkeley AMPLab开发的是一种计算框架,分布式资源工作交由集群 ...

  • 大数据开发之Spark 基础入门学习

    集群相关 Cluster Manager指的是在集群上获取资源的外部服务,为每个spark application在集群中调度和分配资源的组件,目前有三种类型: Standalone:Spark 原生 ...

  • 大数据开发之Hadoop集群安装教程

    配置文件的修改 注意:以下所有操作都在node01主机进行. 1.1 hadoop-env.sh 1.介绍 文件中设置的是Hadoop运行时需要的环境变量.JAVA_HOME是必须设置的,即使我们当前 ...

  • 大数据开发之HDFS的API操作过程

    创建maven工程并导入jar包 <repositories> <repository> <id>cloudera</id> <url>ht ...