RL之DQN：基于TF训练DQN模型玩“打砖块”游戏 / 开普饭

虽然没有谷歌强大的集群和DeepMind变态的算法的团队,但基于深度强化学习(Deep Q Network DQN )的自制小游戏AI效果同样很赞.先上效果图: 下面分四个部分,具体给大家介绍. /1 ...

人类拥有一种特殊的能力,可以通过感官对高维事物进行观察并高效地做出决策.然而,大脑如何表示环境的当前状态以指导这一过程尚不清楚.Deep Q-network (DQN)通过捕捉从多元输入到潜在动作值的 ...

Karen Simonyan, 1 ∗ ^{1*} 1∗ Laurent Sifre, 1 , 2 ∗ ^{1,2*} 1,2∗ Simon Schmitt,1 Arthur Guez, 1 ∗ ^{ ...

当前的大规模语言模型可能由于其训练数据而产生政治偏见,当将它们部署在现实环境中时可能会导致严重的问题. 在本文中,我们提出了用于衡量GPT-2生成中的政治偏见的指标,并提出了一种强化学习(RL)框架, ...

文章作者:rysanwang 内容来源:微信AI 导语相比于传统的监督学习方法,强化学习能够最大化长期收益,正是推荐系统更加需要的.做好当下做好固然重要,但放眼未来才能看得更远. 本文主要是在看一看 ...

DL之pix2pix:基于TF利用pix2pix模型对food_resized数据集实现Auto Color自动上色技术训练 food_resized数据集展示 food_resized数据集包含两 ...

DL之CycleGAN:基于TF利用CycleGAN模型对apple2orange数据集实现图像转换-训练&测试过程全记录 apple2orange数据集 1.数据集下载:https://pe ...

TF之p2p:基于TF利用p2p模型部分代码实现提高图像的分辨率一.tfimage.py文件功能解释 1.此处的create_op就调用了tf.get_default_session().run() ...

NLP之WE之Skip-Gram:基于TF利用Skip-Gram模型实现词嵌入并进行可视化输出结果代码设计思路代码运行过程全记录 3081 originated -> 12 as 3081 ...

TF之pix2pix:基于TF利用Facades数据集训练pix2pix模型.测试并进行生成过程全记录 TB监控 1.SCALARS 2.IMAGES inputs_summary outputs_s ...

TF之pix2pix之dataset:基于TF利用自己的数据集训练pix2pix模型之DIY自己的数据集转换图像并合并 1.A 类图像将挖去中心像素后得到B 类图像 2.生成并列图像样本的全过程

DL之Attention-ED:基于TF NMT利用带有Attention的 ED模型训练(中英文平行语料库)实现将英文翻译为中文的LSTM翻译模型过程全记录测试输出结果轻轻的我走了, 正如我轻轻 ...

随着医疗技术的进步,人类的健康水平获得了极大提升.但面对给人类健康带来巨大威胁的癌症,尚没有十分有效的治疗手段.据世界卫生组织统计报告,2012年全世界估计约1410万人被检测出癌症,并造成820万人 ...

TF:利用TF的train.Saver将训练好的W.b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据) 输出结果代码设计 import tensorflow as tf import nu ...

RL之DQN：基于TF训练DQN模型玩“打砖块”游戏