多模态预训练模型简述 / 开普饭

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 王馨月学校 | 四川大学本科生研究方向 | 自然语言处理 BERT.GPT 等大规模预训练模型(PTM)最近取得了巨大成功,成为人工智能领域的里程碑. ...

ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 论文作 ...

▊ 写在前面近年来,多模态预训练模型在视觉和语言之间架起了桥梁.然而,大多数研究都是通过假设文本和图像对之间存在很强的语义关联来对图像-文本对之间的跨模态交互进行显式建模.由于这种强假设在现实场景中 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

本文介绍论文『SimVLM: Simple Visual Language Model Pretraining with Weak Supervision』,由 CMU&Google 提出弱监 ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读本文提出了MDETR,一种端到端调制检测器,能够根据原始文本query直接来检测图像中的目标,基于Transformer的结构,通过在模型的早期阶段融合这两种模态 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2102.05918 项目链接:尚未开源导言: 学习良好的视觉和视觉语言表征对于解决计算机视觉问题(图像检索.图像分类.视频理解 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2109.05125v1 项目链接:未开源导言: 图像标题对和翻译对都提供了学习语言表示和语言之间联系的方法.作者在 MURAL ...

0 写在前面通过Self-Attention和Co-Attention机制,Transformer在多个多模态下游任务中达到了SOTA的性能.这些注意模块也在其他计算机视觉任务中发挥了作用,包括目标 ...

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多模态预训练模型简述