无需检测器提取特征！LeCun团队提出MDETR：实现真正的端到端多模态推理

0 写在前面通过Self-Attention和Co-Attention机制,Transformer在多个多模态下游任务中达到了SOTA的性能.这些注意模块也在其他计算机视觉任务中发挥了作用,包括目标 ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台导读旷视科技&中科院对单阶段目标检测中的FPN进行了重思考,采用一级特征进行检测替换复杂的特征金字塔来解决优化问题,提出了YOLOF.该 ...

0 写在前面基于Transformer编码器-解码器结构的DETR达到了与Faster R-CNN类似的性能.受预训练Transformer在自然语言处理方面取得巨大成功的启发,作者提出了一种基于r ...

▊ 写在前面预训练的视觉语言BERT的目标是学习结合两种模态的表征.在本文中,作者提出了一种基于跨模态输入消融诊断方法(cross-modal input ablation) 来评估这些模型实际上整 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 214篇原创内容 Official A ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索 BERT以及BERT后时代在NLP各项任务上都是强势刷榜,多模态领域也不遑多让.前几天我们刚分享了复旦邱锡鹏老师的报告:复旦 ...

ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 论文作 ...

[CSDN 编者按]随着网络性能的不断提升,视频已经成为越来越多人获取信息.娱乐休闲的主要方式,与此同时也涌现出了不少视频的创作人员,他们将喜欢的人.事.物,以具有创意的视频形式呈现出来,这让和小编一 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

编辑整理:韩佳出品平台:DataFunTalk.AI启蒙者导读:大家都知道视频作为4G以及5G时代最便捷的信息载体.它在给用户带来极大便利的同时也会给搜索带来了更大的挑战.视频不论从制作.存储.计 ...

无需检测器提取特征！LeCun团队提出MDETR：实现真正的端到端多模态推理｜ICCV 2021 Oral