扔掉FPN来做目标检测，效果竟然这么强！YOLOF开源：你只需要看一层特征｜CVPR2021

相关推荐

• 谷歌更新TensorFlow目标检测API

  去年谷歌发布了TensorFlow目标检测API[7],从那以后陆续添加了很多新特性,比如Neural Architecture Search[1]的模型学习,支持实例分割[8],在谷歌的超大数据集O ...

• 在目标检测中如何解决小目标的问题？

  机器学习与生成对抗网络 记录分享通俗.有趣的AI科技知识,包括不限于CV.GAN等等,还有程序员求职面试.内推等资料,偶尔分享诗词歌赋.陶冶情操,一起做个有趣.前沿的人! 94篇原创内容 公众号 作者 ...

• 一位算法工程师从30+场秋招面试中总结出的超强面经——目标检测篇（含答案）

  作者丨灯会 来源丨极市平台 编辑丨极市平台 极市导读 作者灯会为21届中部985研究生,凭借自己整理的面经,去年在腾讯优图暑期实习,七月份将入职百度cv算法工程师.在去年灰飞烟灭的算法求职季中,经过3 ...

• 目标检测算法YOLOF：You Only Look One-level Feature

  本文介绍 CVPR 2021 接收的目标检测论文 You Only Look One-level Feature. 原论文作者来自:中科院自动化所.中科院大学人工智能学院.中国科学院脑科学与智能技术卓 ...

• 2021年小目标检测最新研究综述

  作者丨高新波.莫梦竟成.汪海涛.冷佳旭  编辑丨极市平台 极市导读 与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同,本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行了系 ...

• COCO 54.7mAP！DetectoRS目标检测：改进主干网，成就新高度！

  COCO 数据集上的目标检测精度的最高纪录已经有将近一年时间停留在53.3 mAP,曾经报告达到过这一高度的算法有: 1)Cascade Mask R-CNN(Triple-ResNeXt152, m ...

• 【文献阅读】Scale Match for Tiny Person Detection-微小人物检测的尺度匹配

  Scale Match for Tiny Person Detection-微小人物检测的尺度匹配 我的总结: Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. ...

• YOLO v4：物体检测的最佳速度和精度

  重磅干货,第一时间送达 YOLOYOLO v4 1 介绍 将YOLOv3的AP和FPS分别提高10%和12%[5](浅蓝色区域的模型被视为实时目标检测器) 可以看出,EfficientDet D4-D ...

• FoveaBox，超越Anchor-Based的检测器

  加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总 ...

• 目标检测算法21篇速览：检测网络优化及改进

  作者丨SDC 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 极市导读 本文总结了21篇目标检测算法方面的论文,包括对已有的两种检测网络设计范式的调整和优化,在检测网络中添加注意力模块的方式和方法以及 ...

• IoU-aware的目标检测，显著提高定位精度

  今天新出的一篇论文IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization,提出一种非常简单的目标检测定位改进方法,通过预测目标 ...

• EfficientDet：COCO 51.0 mAP！谷歌大脑提出目标检测新标杆

  昨天谷歌大脑团队发布了论文 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection ,通过改进 FPN 中多尺度特征融合的结构和借鉴 Efficie ...

• 【隐创116期】作战人员及车辆目标自动检测方法研究（节选）

  编者按: 在许多军事应用中,自动检测和跟踪作战人员以及车辆目标可以极大地提高态势感知能力.目前为止,行业研究人员已经提出了各种检测和跟踪算法,随着深度学习的出现,该方法通常优于基于规则的方法.在MS- ...