【隐创116期】作战人员及车辆目标自动检测方法研究（节选） / 开普饭

去年谷歌发布了TensorFlow目标检测API[7],从那以后陆续添加了很多新特性,比如Neural Architecture Search[1]的模型学习,支持实例分割[8],在谷歌的超大数据集O ...

Scale Match for Tiny Person Detection-微小人物检测的尺度匹配我的总结: Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. ...

今天新出的一篇论文IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization,提出一种非常简单的目标检测定位改进方法,通过预测目标 ...

目标检测的任务是"分类"并从图像中"定位"出物体,但长久以来,该领域的工作大多是这样:生成可能包含目标的区域,然后在该区域提取特征并分类. 显然,人眼并不是这样 ...

本文介绍 CVPR 2021 接收的目标检测论文 You Only Look One-level Feature. 原论文作者来自:中科院自动化所.中科院大学人工智能学院.中国科学院脑科学与智能技术卓 ...

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FreeAnchor:Learning to Match Anchors for Visual Object Detection 论文地址: https://static.aminer.cn/misc ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台导读旷视科技&中科院对单阶段目标检测中的FPN进行了重思考,采用一级特征进行检测替换复杂的特征金字塔来解决优化问题,提出了YOLOF.该 ...

编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...

编者按: 军事伪装评估是一个关键的技术领域,随着科技的不断发展能够持续前进.具体而言,虚拟现实技术的发展及其在用户测试和产品开发中的应用为改善评估新型伪装图案的条件范围以及与此类评估相关的控制程度和定 ...

编者按: 军事伪装评估是一个关键的技术领域,随着科技的不断发展能够持续前进.具体而言,虚拟现实技术的发展及其在用户测试和产品开发中的应用为改善评估新型伪装图案的条件范围以及与此类评估相关的控制程度和定 ...

编者按: 焦平面阵列技术的发展推动了光电/红外成像技术的快速发展,随着性能的提升,可用性以及在各种系统中的应用也均有提升.从光电/红外成像过程及其对成像器性能的影响作为成像器性能的关键部分出发,利用从 ...

编者按: 深度学习算法已被证明是图像与视频处理的强大工具,广泛应用于国防安全之中.在海洋环境中,光电传感器数据与人类智能技术的融合对于应对安全问题具有重要作用.例如,态势感知可以通过一个自动系统来增强 ...

编者按: 2018年,美国曾经有人提出"隐身无用论",本文作者是来自美国空军巴雷特少将,他从作战指挥员的视角,经过详细分析,提出未来战争,隐身仍然是确保飞机生存能力的核心要素.隐身 ...

编者按: 萨博集团技术人员提出了一种在合成孔径雷达图像中评估静态网伪装效果的方法.在这个研究主题中,目前在目标特性管理领域中没有公认的方法.建立通用方法的一个步骤是针对标准化目标进行伪装,本项目中使用 ...

编者按: 萨博集团技术人员提出了一种在合成孔径雷达图像中评估静态网伪装效果的方法.在这个研究主题中,目前在目标特性管理领域中没有公认的方法.建立通用方法的一个步骤是针对标准化目标进行伪装,本项目中使用 ...

编者按: 现代研究认为,目标的显著性与可识别性可以作为两种有效的军事手段进行应用.目标的显著性在作战中被定义为目标能够吸引视觉注意力的视野中心周围的区域,视觉显著性能够预测人类在与军事相关的复杂场景中 ...

【隐创116期】作战人员及车辆目标自动检测方法研究（节选）