【隐创127期】军事目标显著性与可识别性的研究（一） / 开普饭

文章:VIO-Aided Structure from Motion Under Challenging Environments 作者:Zijie Jiang∗ , Hajime Taira∗ , ...

深度相机 01 深度相机又称之为3D相机,顾名思义,就是通过该相机能检测出拍摄空间的景深距离,这也是与普通摄像头最大的区别. 普通的彩色相机拍摄到的图片能看到相机视角内的所有物体并记录下来,但是 ...

英伟达在新公布的论文 Panoptic-based Image Synthesis 中提出一种全景感知的图像合成方法,大大提高了图像生成质量,即便是在多个物体实例相互遮挡的场景,也能生成清晰可分离的的 ...

摘要:近年来,机器人自动化领域越来越多地应用3D视觉技术对目标物体进行定位.本文主要研究3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用,总结了3D视觉技术在识别.定位物体时面临的挑战,给出了抓取作业机器人3D视 ...

机械人的蓝海,机器人的世界, 机器人视觉关注机器人视觉,了解机器人世界12篇原创内容公众号 3D机器视觉的技术路径和场景适用Edited by 4thInstitute一.3D相机的典型应用领域:1 ...

编者按: 现代研究认为,目标的显著性与可识别性可以作为两种有效的军事手段进行应用.目标的显著性在作战中被定义为目标能够吸引视觉注意力的视野中心周围的区域,视觉显著性能够预测人类在与军事相关的复杂场景中 ...

编者按: 深度学习算法已被证明是图像与视频处理的强大工具,广泛应用于国防安全之中.在海洋环境中,光电传感器数据与人类智能技术的融合对于应对安全问题具有重要作用.例如,态势感知可以通过一个自动系统来增强 ...

编者按: 在许多军事应用中,自动检测和跟踪作战人员以及车辆目标可以极大地提高态势感知能力.目前为止,行业研究人员已经提出了各种检测和跟踪算法,随着深度学习的出现,该方法通常优于基于规则的方法.在MS- ...

编者按: 目标在红外光谱段的可探测性取决于目标辐射特性与局部背景的差异.这意味着表面温度和发射率的差异,这些差异性在目标区域和背景上的分布是非常重要的.因此,伪装措施必须解决这两个问题,以实现最大限度 ...

编者按: 静态条件下伪装良好的目标往往一开始移动就很容易被发现.技术人员研究和评估了移动目标的自适应伪装方法,同时考虑了潜在观察方向的变化.在一项实验中,采集的图像被用来模拟移动(行走或奔跑)和静止的 ...

编者按: 静态条件下伪装良好的目标往往一开始移动就很容易被发现.技术人员研究和评估了移动目标的自适应伪装方法,同时考虑了潜在观察方向的变化.在一项实验中,采集的图像被用来模拟移动(行走或奔跑)和静止的 ...

编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...

编者按: 2018年,美国曾经有人提出"隐身无用论",本文作者是来自美国空军巴雷特少将,他从作战指挥员的视角,经过详细分析,提出未来战争,隐身仍然是确保飞机生存能力的核心要素.隐身 ...

编者按: 萨博集团技术人员提出了一种在合成孔径雷达图像中评估静态网伪装效果的方法.在这个研究主题中,目前在目标特性管理领域中没有公认的方法.建立通用方法的一个步骤是针对标准化目标进行伪装,本项目中使用 ...

【隐创127期】军事目标显著性与可识别性的研究（一）