NeurIPS2021-《YOLOS》-ViT现在可以做目标检测任务啦！华科提出目标检测新方法YOLOS / 开普饭

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G 最近"计算机视觉研究院"有一段时间没有分享最新技术,但是最近我看了一些之前的检测框架,发现有两个很有意思,不错的框架,接下来我给大家简 ...

作者丨Happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读 Transformer在ReID领域的第一次全面探索!为更好的利用ReID的数据特性与Transformer的信息嵌入特征,本文提出了两种模块 ...

重磅干货,第一时间送达最近 Transformer在CV领域真的'杀疯了',很多CV垂直方向出现了不少工作.其中非常有代表性就是:DETR.ViT等. CVer上周第一时间推送了:华为&北大 ...

作者:Cheng He 编译:ronghuaiyang 导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了,这里整理了一些相关的进展给大家. Transformer结构已经在许多自然语言处理 ...

Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021. 2020 年 5 月,Facebook AI 推出了 Detection Transformer,用于目标检测和全景分割.这是第 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第六篇,主要介绍了2种将卷积引入Transformer模型的方法:CvT和CeiT.>>加入极 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读本文提出了MDETR,一种端到端调制检测器,能够根据原始文本query直接来检测图像中的目标,基于Transformer的结构,通过在模型的早期阶段融合这两种模态 ...

Date: 2020/06/27Author: CW前言:阅读了 DETR 的论文后,近期梳理了相关代码,本系列会结合源码对 DETR 进行解析,包含模型效果的简单演示.训练的 pipeline.ba ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文是华科&地平线关于Transformer的迁移学习.泛化性能方面的深度思考.重点揭示了Transformer的迁移学习能力与泛化性 ...

随着三月的到来,春暖花开,时隔一年,极市CV开发者沙龙活动要回归啦!今年线下活动的第一站,将在深圳举行,其他城市的小伙伴不要着急,下一站说不定就在你的城市,可以在评论区留言噢. 本次极市CV开发者沙龙 ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文将介绍一个优秀的PyTorch开源库--timm库,并对其中的vision transformer.py代码进行了详细解读.>> ...

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