深度学习模型真的无法被解释么？ / 开普饭

可能大家都有过这种感觉:在迷茫的时候,我们会觉得自己面对的生活是个黑箱子.眼前一片混沌,既看不到未来,也搞不清楚此前都发生了什么. 这种感觉非常之讨厌,可能大部分人都有体会.但是试想一下,假如我们工作 ...

作者 | Martin Isaksson 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕在图像处理方面,机器学习实践者们正在逐渐转向借助生成对抗网络的力量,本文带你了解其中五种生成对抗网络,可根据自己的 ...

美颜和美妆是人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景.常见的如磨皮,美白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸妆造迁移的核心技术及其相关资源. 作者&am ...

也就是说,如何确定机器学习模型预测的结果是符合常理的,进而确定所选择的机器学习模型是可信的. 关于这个问题,我将通过两个篇幅向大家介绍机器学习模型的可信性,即机器学习预测结果的解释,以及 MATLAB ...

作者:哈工大SCIR 杨重阳 1.介绍传统的自然语言处理方法具有可解释性,这些自然语言处理方法包括基于规则的方法.决策树模型.隐马尔可夫模型.逻辑回归等,也被称为白盒技术.近年来,以语言嵌入作为特征 ...

现在搞AI研究写论文,其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力,不费一番心思功夫,怎能画出一个入得Reviewer法眼的图,论文也不大好中,很是发愁.好消息来了,elvis介绍了有个ML visu ...

深度学习 Author:louwill Machine Learning Lab 最近问部署的读者比较多,分享一篇去年写入门级总结. 本文对深度学习两种模型部署方式进行总结和梳理.一种是基于web服务 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展. 数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性 ...

2021.3.22 从水文气象到河流水质:深度学习模型可以预测大陆尺度的溶解氧吗? 题目:From Hydrometeorology to River Water Quality: Can a Dee ...

姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状,这是一种多方面任务,其中包含了目标检测.姿态估计.分割等等.有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计,例如图形.增强现实或者人机交互 ...

第一时间获取价值内容水木番发自凹非寺来自|量子位你还在为神经网络模型里的冗余信息烦恼吗? 或者手上只有CPU,对一些只能用昂贵的GPU建立的深度学习模型"望眼欲穿"吗? ...

对于大小可变的输入,深度学习模型如何处理? 前几天在学习花书的时候,和小伙伴们讨论了"CNN如何处理可变大小的输入"这个问题.进一步引申到"对于大小可变的输入,深度学习模 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :专知 1. 正则化旨在通过对学习算法进行修改来减少模型的泛化误差.· 正则化正是解决深度学习中的过拟合和欠拟合问题的一个途径.· 正则化往往会增加模型的训练 ...

深度学习模型真的无法被解释么？